Хорошая книга — самый лучший и наиболее бюджетный способ получить новые знания, которые вы сможете сразу же внедрить в собственный бизнес. Издательство МИФ подготовило подборку лучших книг, которые пригодятся предпринимателям. Читайте, изучайте и внедряйте!
Ваша команда может работать эффективнее — в два, в четыре и даже в восемь раз. Всё зависит от способа управления коллективом. Автор книги предлагает воспользоваться методикой Скрам, которая навсегда изменит результативность вашей команды. Проекты будут сдаваться быстрее, ошибки исправляться сразу после обнаружения, а сотрудники будут получать удовольствие от работы. Воспользуйтесь революционным методом управления проектами!
Рано или поздно любой предприниматель сталкивается с трудностями в бизнесе — будь то расширение компании, неправильная стратегия или нехватка мотивации среди сотрудников. Авторы книги — консультанты мировых компаний, которые также запустили собственную программу MBA — предлагают подробные ответы на распространённые вопросы стартаперов. Вместе с книгой вы сможете вывести свой бизнес на новый уровень.
Книга от основателя легендарной компании Zappos, которая отличается повышенной заботой о своих клиентах. Автор рассказывает о том, как меньше чем за десять лет Zappos прошла путь с нулевых продаж до торгового оборота в миллиард долларов и как построить бизнес, который будет радовать и предпринимателей, и клиентов. Одна из тех книг, которая должна присутствовать в библиотеке каждого предпринимателя.
IBM, Apple и Microsoft. Энди Гроув, Стив Джобс и Билл Гейтс. Эти компании и их руководителя совершили настоящий прорыв в области информационных технологий. Хотите узнать, как им это удалось? Книга рассказывает о том, какими принципами руководствовались и каким стратегиям следовали популярные IT-предприниматели. Воспользуйтесь их советами.
С начала сотворения мира и по сей день человечество постоянно изменяет принципы руководства. И сегодня мы находимся на пороге нового стиля управления, который предполагает отсутствие тотального контроля со стороны руководства и свободу выполнять те задачи, которые у сотрудника получается делать лучше всего. Книга расскажет о том, какие парадигмы существуют, как внедрить новую систему организации труда, как ею управлять и добиться максимальных результатов. Будет полезна тем, кто задумывается о завтрашнем дне.
Почему одни компании совершают прорыв, а другие нет? Исследовательская команда во главе с Джимом Коллинзом рассмотрела основные факторы, которые позволили компаниям вроде Fannie Mae, Gillette, Kimberly-Clark, Kroger, Nucor и Philip Morris выбиться вперёд. Этим секретам и «фишкам» посвящена книга. Пригодится предпринимателям, которые готовы совершить прорыв.
Спам в Analytics стал одной из самых «горячих» тем аналитики в 2015 году. Пик обсуждений этой проблемы пришёлся на лето 2015 года, затем в ноябре она снова набрала популярность и не потеряла актуальности и по сей день.
Динамика популярности
Google создал справку «Фильтрация переходов из определенных доменов», что говорит об осведомлённости компании о данной проблеме и попытках найти её решение. Адам Сингер (Adam Singer), сотрудник Google Analytics, подтвердил, что Google работает над устранением проблемы рефспама, но дата релиза пока не названа.
Команда The Daily Egg проанализировала 292 аккаунта Google Analytics, не установивших спам-фильтрацию, у которых не менее 25 реферальных сеансов в день. Общий реферальный спам-трафик составил 11%, а 57% всех веб-сайтов получают трафик с хотя бы с одного из 500 спам-доменов.
Как сохранить новый трафик чистым с помощью автоматизированных инструментов
Большинство решений, с помощью которых можно очистить от спама статистику Analytics, предполагают ручную установку фильтра для спам-доменов или общую фильтрацию в рамках GA.
На данный момент существует около 550 доменов, которые вызывают проблему со спамом ( можно найти на открытом ресурсе GitHub).
Из-за увеличения числа подобных доменов установка фильтров вручную стала отнимать слишком много времени, а учитывая тот факт, что новые спам-домены возникают каждый месяц, их появление достаточно сложно отслеживать.
Чтобы справиться с постоянно растущим объёмом спама, были созданы специальные инструменты, большинство из которых бесплатны.
Этот спам-блокер всегда содержит актуальную информацию. На данный момент в чёрном списке этого инструмента находятся около 550 доменов.
Инфо:
Url:
Типы фильтра: фильтры по имени хоста, разрешению экрана, занесённым в чёрный список доменам
Цена: бесплатно
Достоинства:
Простой интерфейс с функцией поиска
Легко обновляет несколько аккаунтов, ресурсов и представлений
Можно удалить добавленные фильтры, если необходимо
Всегда актуальная база данных (550+ доменов в чёрном списке, 39 фильтров)
Создатели спам-блокера увеличили квоту до 10000 обращений в день
Недостатки:
Вам придётся обновлять фильтры всякий раз, как публикуются новые домены
Это не бесплатный инструмент, но это небольшая цена за избавление от лишней головной боли. Этот спам-блокер является одним из инструментов аналитики, предоставляемых Analytics Toolkit.
Инфо:
Url:
Типы фильтра: фильтры по занесённым в чёрный список доменам
Цена: $15 в месяц (в пакет включены и другие инструменты аналитики)
Достоинства:
При появлении новых доменов в чёрном списке фильтры обновляются автоматически
Фильтры можно применить ко всем аккаунтам, ресурсам и представлениям
Простой интерфейс
Нет квоты на обращения
Недостатки:
Нужна регистрация
Количество фильтруемых доменов не публикуется
Spam Filter Installer (бесплатный открытый ресурс) от Simoa Hava является одним из первых автоматизированных спам-фильтров.
Инфо:
Url:
Типы фильтра: фильтры по занесённым в чёрный список доменам
Цена: бесплатно
Достоинства:
Open source код, вы можете загрузить и установить инструмент самостоятельно
Можно выбрать несколько ресурсов и представлений
Недостатки:
Может применятся только к одному аккаунту единовременно
Квота до 2000 обращений в день
Список спам-доменов не совсем актуален (400+ доменов, 26 фильтров)
Referrer Spam Blocker – бесплатный инструмент от Stijlbreuk, обладающий одним из самых привлекательных и удобных для пользователей интерфейсов в этом списке.
Инфо:
Url:
Типы фильтра: по занесённым в чёрный список доменов
Цена: бесплатно
Достоинства:
Можно выбрать несколько ресурсов и представлений
Квота увеличилась до 5000 обращений в день
Недостатки:
Неполная база спам-доменов (203+ доменов, 17 фильтров)
Как работают инструменты и фильтры
Большинство инструментов содержат один или несколько следующих фильтров. Давайте рассмотрим, как они работают.
Exclude Empty Hostname
Исключить трафик пустого имени хоста
Большинство спам-ботов не присылает информацию с именем хоста, отправляя фейковые данные в GA.
Этот фильтр исключает все обращения с пустой колонкой «Имя хоста».
Exclude Empty Screen Resolution
Исключить трафик пустого разрешения экрана
Большинство спам-ботов не присылает информацию о разрешении экрана, отправляя фейковые данные в GA.
Этот фильтр исключает обращения с пустой колонкой «Разрешение экрана».
Include Only Own Hostnames
Включить трафик только собственных имен хоста
Иногда спам-боты всё же устанавливают имя хоста, используя в большинстве случаев имя хоста спам-домена, а не настоящего домена веб-сайта.
Фильтр удаляет все обращения с именами хоста, отличающимися от предоставленного списка имён.
Предупреждение: Этот фильтр включает только обращения с предоставленными именами хоста, исключая все остальные обращения. У этого есть отрицательная сторона: если вы измените домен в будущем или используете один и тот же GA аккаунт для нескольких доменов (например, для каждого языкового домена верхнего уровня или нескольких субдоменов), вы можете отфильтровать качественный трафик. Поэтому с этим фильтром стоит быть осторожнее, иначе можно лишиться большого объёма чистого трафика.
Хотя этот фильтр и хорош, он всё же неидеален. Некоторые спам-боты всё же посещают ваш сайт, используя верное имя домена, и в этом случае спам-трафик не отфильтровывается.
Исключить трафик занесённых в чёрный список доменов (Фильтр по источникам кампании)
Когда не работает ни один другой фильтр, вам придётся исключить каждый занесённый в чёрный список домен вручную (на данный момент в базу дынных занесены около 550 доменов).
Большинство инструментов используют списки доменов, которые обновляются автоматически.
Как удалить спам из уже загрязнённого трафика
Вам не удастся очистить заспамленные данные в GA, используя вышеописанные методы. Google analytics поддерживает сегменты, которые позволят вам отфильтровать старый трафик.
Используя сегменты, вы можете скрыть все спам-домены в старых данных. Этот метод очень полезен в том случае, если у вас было много спам-трафика и вы его не фильтровали.
Просто импортируйте Analytics Spam Blocker (550 доменов) и вы сможете выбрать этот сегмент в любом представлении.
Нерекомендуемые решения
Существует ряд других решений, которые могут частично сработать, но не исключено, что они принесут больше вреда, чем пользы.
Создание специальных параметров для каждого сеанса (не лучше описанных фильтров)
Создание специальных параметров для каждого сеанса позволит вам отличить спам от качественного трафика. Для этого вам необходим доступ к коду отслеживания на веб-сайте.
Установка дополнительных параметров для триггера типа «Просмотр страницы» (не рекомендуется)
Чтобы установить дополнительные параметры, вам нужен доступ к коду отслеживания на веб-сайте.
Создание нового идентификатора отслеживания (не рекомендуется)
Создание нового идентификатора отслеживания GA не является удачным решением, так как вы потеряете все старые данные. Более того, спам-боты найдут ваш новый аккаунт и поступление спам-трафика возобновится.
Фильтрация IP адресов (не рекомендуется)
Фильтрация IP адресов не является эффективной, так как боты используют разные IP.
Вывод:
Google работает над решением проблемы спама в Analytics, и, будем надеяться, устранит её раз и навсегда в ближайшем будущем.
Однако до тех пор, пока решение не найдено, вы можете воспользоваться большим выбором автоматизированных инструментов, которые просты и удобны в использовании.
Согласно Promodo, 68% украинского онлайн-бизнеса используют рекламу в Яндекс.Директ для продвижения своих товаров и услуг.
Изменения в украинском законодательстве в 2017 году значительно повлияли на структуру интернет-маркетинга украинских компаний и отдельных ecommerce-проектов. Они вынуждены переходить на другие инструменты контекстной рекламы, наиболее эффективным из которых является, безусловно, Google AdWords.
Настройка кампаний в Яндекс.Директ и Google AdWords по отдельности занимает много времени. Экспорт кампании с одной площадки на другую сэкономит время, а главное – позволит быть внимательным к мелочам и учитывать особенности каждой площадки. Как это сделать, расскажем в статье.
Для переноса кампаний вам понадобится установленный
Шаг 1. Выгружаем кампании
Есть два способа экспортировать кампании из Яндекс.Директа: через и через интерфейс.
Вариант А: через интерфейс Яндекс.Директа
1) В Яндекс.Директ выбираем в меню списка кампаний «Управление кампаниями с помощью XLS/XLSX».
2) На вкладке «Выгрузка в XLS/XLSX» выбираем нужную рекламную кампанию и жмем кнопку «Выгрузить».
Неудобство данного способа заключается в том, что кампании можно выгрузить только по одной.
Вариант Б: через Директ Коммандер
1) Выделяем в Директ Командере необходимые кампании.
2) Экспортируем через вкладку «Приложение – Экспорт в файл – Выбранные кампании».
ИЛИ
2) Кликаем на значок экспорта кампаний в файл/
3) Открывается окно «Экспорт». Проверяем, сколько групп, объявлений и фраз вы выгружаете, и выбираем архивные данные, если это необходимо.
Шаг 2. Конвертируем данные в AdWords
Для оптимального переноса выгруженных данных в AdWords вам понадобится адаптировать ключевые фразы и объявления, поэтому рекомендуем сначала подготовить данные в редакторе Excel. Проще всего это сделать с помощью инструкций в.
2) Если мы использовали экспорт Яндекс Коммандера, дополнительно разделяем текст минус-слов по столбцам. В противном случае файл-конвертер переведет слова некорректно:
3) Копируем данные из этих вкладок и добавляем в AdWords Еditor. Это поможет сэкономить время.
Шаг 3. Переносим ключевые слова в AdWords
Необходимо удалить минус-слова на уровне ключей, поскольку AdWords их не воспринимает. Не забудьте поставить правильно операторы типов соответствия ключевых слов, т.к. в AdWords они отображаются иначе.
1) Открываем editor, переходим на вкладку «ключевые слова»
2) Копируем данные и переносим их. Выберите «Мои данные включают столбцы для кампаний и/или групп объявлений».
3) Проверяем, совпадают ли столбцы, нажимаем кнопку «Обработать».
4) В вашем аккаунте появятся кампании с группами и ключевыми словами.
Шаг 4. Переносим объявления
Заголовки и тексты объявлений должны соответствовать правилам Google AdWords.
1) Символ для обозначения динамической вставки в Яндекс.Директ (#) заменяем на {KeyWord:Ключевое Слово}.
2) Удаляем utm-метки. Если они нам необходимы, то заменяем в них значения для AdWords.
3) Открываем AdWords Еditor, переходим на вкладку «Развернутые тестовые объявления».
5) Скопируйте данные и вставьте их. Выберите «Мои данные включают столбцы для кампаний и/или групп объявлений», проверьте что столбцы совпадают, нажмите «Обработать».
Если все сделано правильно, то эти объявления добавятся в ранее добавленные группы объявлений.
Шаг 5. Переносим минус-слова
Выбираем опцию «Мои данные включают столбцы для кампаний и/или групп объявлений». После проверки, совпадают ли столбцы, нажимаем «Обработать».
Шаг 6. Настраиваем кампанию
1) В первую очередь проверяем настройки кампании:
тип кампании;
геотаргетинг;
бюджет;
языковой таргетинг;
метод показа и др.
2) Добавляем ставку на уровне групп.
3) Настраиваем подходящие расширения на уровне кампании и/или групп. Если они уже есть в аккаунте, их можно добавить сразу, если нет – создаем через общую библиотеку.
4) После внесения всех изменений жмем «Опубликовать».
Теперь все ваши рекламные кампании перенесены в интерфейс AdWords. Там же будут доступны к просмотру все проведенные в аккаунте изменения.
UTM-метки — основной инструмент отслеживания результативности рекламных кампаний. Для упрощения работы со статистикой по всем клиентам, можно внедрить стандартную UTM-разметку. Стандарты разметки помогают перестраивать BI-систему на нового клиента за несколько минут.
Чтобы избежать проблем при переводе клиентов на наш аккаунт, основные метки оставили стандартными. UTM-source для Яндекс.Директ обозначаем "yandex", а Google AdWords — "google". В UTM-medium пишем "cpc" если платим за клик и "cpm" если платим за показы. Это стандартная разметка, которую применяет большинство агентств. В UTM-term оставляем динамическую метку {keyword}, которая подтягивает ключевую фразу без специальных символов. Больше ничего в UTM-term не добавляем. С её помощью будем сводить статистику по ключевым фразам.
Отдельное внимание нужно уделить меткам UTM-campaign и UTM-content. Именно про них и пойдет речь в этой статье.
UTM-campaign
От разметки UTM-campaign зависит дальнейшее удобство управления рекламным аккаунтом и сегментацией данных.
Первое правило создания рекламных кампаний в webit: Название рекламной кампании должно совпадать с UTM-campaign.
Многие агентства используют для сведения данных ID кампаний, но мы решили остановиться на названиях. Это более наглядно и помогает понять структуру аккаунта. При просмотре статистики гораздо легче запомнить название кампании или его часть, чем номер ID.
Все названия рекламных кампаний наших клиентов состоят из элементов. Между элементами стоит разделитель. В нашем случае — нижнее подчеркивание.
Второе правило: Каждый элемент названия находится на своём месте и отвечает за принадлежность к конкретному сегменту.
Каждая метка начинается с названия агентства. Затем идет источник, канал, и так далее. Если указание региона идет перед указанием сети, это соблюдается во всех кампаниях.
Третье правило разметки РК — однородность: Количество элементов должно быть одинаковым во всех UTM-campaign по конкретному клиенту.
В названии рекламной кампании должен быть прописан каждый тип сегмента без исключений. Если по данному клиенту мы указываем время суток или устройство, это должно присутствовать в каждой рекламной кампании.
Структура метки UTM-campaign
Каждая метка UTM-campaign начинается с названия агентства — "webit". Так мы отличаем свой трафик от чужого.
Помимо названия агентства, мы выделяем 10 типов сегментов:
После названия агентства идет "yandex_cpc" — это значит, что кампания размещается в Яндексе и мы платим за клики. Метка "stol" означает, что мы рекламируем столы. Метка "tranz" указывает на то, что в данной РК мы используем транзакционные запросы — "купить стол", "заказать стол" и прочие. Следующие обозначения — "msk_poisk" — поисковая РК запущена на Москву. Метка "key" означает, что таргетинг настроен на ключевые слова, а не на фид или содержание сайта. Кампания крутится в дневное время, поэтому ставим "day" как обозначение времени суток. Остается — комментарий. В данном случае РК нужно крутить до 10 августа, что и указано в комментарии. Чтобы разделять слова внутри одного элемента, мы используем дефис: "do-10-avgusta". Нижнее подчеркивание задействовано для разделения элементов между собой.
Данная структура выглядит сложной, поэтому на практике мы можем сокращать объем метки. Например, не всем клиентам нужно время суток или устройство в названии РК.
Однако, несмотря на сложность, такая разметка имеет ряд преимуществ:
Не бойтесь большого количества кампаний. Если в аккаунте 100 или даже 300 кампаний — это лучше, чем если кампания всего одна. С проработанной структурой аккаунта проще делать выводы о результативности рекламы. Единственная проблема разбиения на кампании — ограничение дневного бюджета Яндекс Директ в размере 300 рублей для каждой РК. Чтобы обойти эту проблему, рекомендую настроить регулярный перевод дневного бюджета на аккаунт Яндекс Директ. Мы в webit создали специальную систему, которая ежедневно переводит на аккаунт заданную сумму. Это позволяет равномерно распределять расход, избегая остановок рекламы.
Типовая разметка для UTM-campaign
Приведу наши типовые обозначения для часто встречающихся сегментов:
Типовые метки помогают одинаково размечать рекламные кампании по всем клиентам. Это позволяет специалистам работать с любым рекламным аккаунтом, четко понимая его структуру. Мы быстро копируем BI-систему на нового клиента, так как при сохранении разметки изменения минимальны.
UTM-content
Мы указали источник, канал, кампанию и ключевое слово, использовав четыре из пяти UTM-меток. При этом осталось множество динамических параметров в Яндекс и Google, которые также хотелось бы передать в UTM-метках. Вот самые важные параметры для анализа:
Чтобы использовать UTM-content по максимуму, мы взяли все значимые динамические параметры. Чтобы понимать какие тексты, картинки и быстрые ссылки работают лучше, добавили в конец метки несколько статических параметров. В результате получили UTM-content, состоящий из двух частей: динамические параметры с названиями, статические параметры с названиями. Напомню, что динамические параметры заключаются в фигурные скобки, например {campaign_id}. При переходе с рекламы вместо {campaign_id} будет подставлен ID рекламной кампании, с которой был переход.
Составляющие UTM-content для Яндекс Директ:
Составляющие UTM-content для Google AdWords:
Поскольку в Google AdWords быстрые ссылки как правило используются для всей кампании, мы размечаем только тексты или баннеры.
Часть динамических меток может нам никогда не пригодиться, но в случае необходимости всегда можно обратиться к данной статистике. Лучше добавить лишние динамические параметры в UTM-content, чем потом жалеть об отсутствии статистики.
На метки такого формата настроены наши отчеты в Power BI. Если формат сохраняется, мы можем в течение получаса создать BI-систему для нового клиента с постоянным-обновлением данных. При этом клиент может наблюдать за результатами работы в режиме онлайн с мобильного телефона и получать данные с точностью до 1 часа.
Наши клиенты хотят видеть соотношение расхода и отдачи по каждой рекламной кампании и ключевому слову. Для этого мы используем график с отображением общего расхода и стоимости обращения. График строится не только по кампаниям и ключевым словам, но и по всем возможным сегментам, которые можно извлечь из UTM-campaign:
Также для наших клиентов особенно важно видеть динамику работы рекламных кампаний. Получая максимальное количество данных с помощью UTM-меток, мы можем посчитать все показатели в динамике. Например, вывести динамику соотношения звонков и заявок или посмотреть как меняется коэффициент конверсии с самого начала работы с клиентом по сегодняшний день:
Стандарты UTM-разметки позволяют быстро расширять список клиентов, которые пользуются удобными и наглядными диаграммами в Power BI. Основное преимущество Power BI — гибкая подстройка под любые потребности клиента.
С 29 июня 2017 года Яндекс.Директ в стратегии «Ручное управление» функцию «Показывать на минимально возможной позиции».
Как это было?
В Яндекс.Директе функция «Показывать на минимально возможной позиции» работала на всю рекламную кампанию и была возможность выбрать 1 из двух вариантов:
1. В спецразмещении. Если рекламодателю хватает ставки для попадания в спецразмещение, то он будет занимать самое дешевое место в блоке (даже если ставка позволяет занять место выше), если же размера ставки не достаточно, то объявления занимают наивысшую доступную позицию в гарантии.
2. В спецразмещении и гарантии. Если рекламодателю хватает максимального размера ставки для попадания в спецразмещение, то он будет занимать самое дешевое место в этом блоке (даже если максимальная ставка позволяет занять место выше), если же нет, то он попадает на самую дешевую позицию в гарантии (даже если максимальная ставка позволяет занять место выше).
Кому это нужно?
Описать точно, каким именно рекламодателям нужна опция «Показывать на минимально возможной позиции» сложно, потому что применять ее или нет – решение тактическое и принимается ситуационно.
Абсолютно точно можно сказать, что опцией пользовались рекламодатели, рекламные кампании которых переданы на управление сервису автоматизации, так как стратегия «ручное управление» – это условие корректной работы сервиса с РК. Также часто к подобной стратегии прибегали те, кому было необходимо наладить поток дополнительного трафика по околоцелевым объявлениями и фразам по максимально низкой цене.
Безусловно, в интернете идет активное обсуждение нововведения площадки среди профессиональных контекстников, владельцев агентств и других неравнодушных. Мы проанализировали комментарии рекламодателей, и выявили 5 самых частых причин, почему эта функция была нужна рекламодателям:
1. Экономия бюджета: удобно для рекламодателей с небольшим бюджетом.
2. Важность быть «приклеенным» к месту-позиции (для некоторых тематик).
3. Цена клика по этой стратегии была заметно ниже, нежели при ручном управлении и по другим доступным стратегиям. В условиях а Яндекса стоимость мест растет пропорционально кликабельности, но далеко не всех устраивает, например, скупать 10% кликов по цене более чем на 30% дороже.
4. Предсказуемость бюджета открутки.
5. Автокорректировка ставок для удержания позиций по минимально возможной цене.
Как жить дальше?
В Блоге рекламных технологий Яндекс ситуацию так:
После отключения стратегии Яндекс.Директ начнет приводить максимум доступного трафика с учетом вашей ставки и остальных настроек кампании. Это не значит, что и платить за клики вы будете максимум — объявления с хорошим CTR переходят на более высокую позицию без заметного удорожания цены клика. И при этом получают ощутимо больше трафика.
Безусловно, рынок не мог не отреагировать на столь значимое изменение: спрос рождает предложение. Многие сервисы автоматизации же выпустили доработки, компенсирующие нововведения площадки.
Так eLama в своем бид-менеджере изменяет логику работы в соответствии с обновлением Директа. Последняя позиция в блоке будет удерживаться за счет своевременного обновления ставок.
В для тех, кто применял функцию Яндекс.Директа «Показывать на минимально возможной позиции», добавлена новая опция с аналогичным названием и функционалом, которая находится в разделе «Общие настройки» внутри рекламной кампании.
Так что для пользователей сервиса, которые ранее применяли функцию Директа «Показывать на минимально возможной позиции», ничего не изменится. При управлении рекламной кампанией R-брокер направляет ставку в пределах установленного R-max. и, если ставка выше, чем цена входа в блок, то будет направляться ставка, достаточная для занятия самого дешевого места в выбранном блоке.
Так как решения R-брокер бесплатны, новая без дополнительных расходов доступна всем пользователям системы.
Для тех, кто сейчас выбирает решение для автоматизации контекстной рекламой, мы предлагаем проведение аудита ваших кампаний с последующими рекомендациями по их улучшению при помощи инструментов R-брокер.
Конверсия сайта — проблема, которая волнует владельца практически каждого веб-ресурса. Опытные специалисты проводят несколько А/В-тестов в месяц, постоянно совершенствуя свой ресурс, а вот новичкам приходится непросто — подчас они просто не знают, на какие элементы стоит обратить внимание.
В данной статье мы рассмотрим 10 основных факторов, за счет которых можно увеличить конверсию для интернет-магазина или сайта другого типа.
Первый элемент — это релевантность. Помните, что страница должна быть релевантная потребностям пользователя.
Прежде всего, это касается заголовков страниц, на которые переходит пользователь. Он должен сразу же увидеть, о чем эта страница. Заголовок должен быть связан с тем, где он был до того, как попасть на вашу страницу.То есть, если он кликнул по объявлению, в котором вы написали, что предлагаете ноутбуки со скидкой, то в заголовке тоже должно быть «Ноутбуки со скидкой». Тогда пользователь поймет, что попал на тот сайт, куда он кликнул. Иначе вы его потеряете.
Связь между тем, как выглядит ваша страница и как, например, выглядит баннер, который на нее ведет. Если есть связь — пользователь понимает, что он попал туда, куда надо.
Например, баннер:
и сайт, на который мы переходим, кликнув по баннеру:
Представьте себе, что вы работаете с пользователем, у которого «дефицит внимания». Он одновременно на вашем сайте, и ВКонтакте, на Фейсбуке. Общается в скайпе. Кто-то набрал его по телефону. Фоном работает телевизор. Он одновременно с вами и не с вами. Это человек с синдромом потерянного внимания. Он не может вас слушать, он отвлекается.
Поэтому, чем проще вы сделаете его путь, чем конкретнее вы ему покажете, что то, что он кликнул, привело его к вам на сайт, и он поймет, что это вещи связанные, — тем лучше будет конверсия.
Потребность. Вы должны быть релевантным потребностям пользователя. То есть, никто не хочет что-то покупать. Все хотят решать свои проблемы и делать то, что решит это. Поэтому продавайте человеку реализацию его потребностей, а не товар.
Конкретность. Очень многие начинающие предприниматели не хотят показывать на сайте цены. «Мне человек наберет, и я расскажу ему цену» — в Интернете это не работает.
У пользователя есть возможность открыть, к примеру, 20 сайтов, и потом закрыть из них 15 — просто потому, что там нет цен или что-то не понятно. То есть вы теряете пользователя, если у вас нет конкретного текста.
Очень легко написать, что «мы лидеры рынка». Это просто банально, все пишут. Очень легко написать «высокое качество». Но люди этому не верят. Люди верят, когда вы говорите, какой процент пользователей готов вас рекомендовать, сколько проектов вы реализовали, сколько товара продали, сколько положительных отзывов есть о вас в Сети. Конкретным цифрам доверяют лучше.
Рекомендую посмотреть короткий видео-ролик Максима Ильяхова о том, как .
Персонализация. К счастью, в Интернете очень легко подстроить целевую страницу под пользователя. Если пользователь зашел из Киева — покажите ему киевский телефон и условия доставки по Киеву. Если пользователь зашел не из Киева, а из Москвы — покажите ему московские контакты. Если пользователь зашел из Фейсбука — вы можете ему предложить лайкнуть вас на Фейсбуке.
Если ваша компания работает по выходным, и пользователь зашел на сайт, к примеру, в воскресенье — предложите ему позвонить вам в этот день. Напишите «воскресенье», запрограммируйте ваш сайт что «да, мы работаем сегодня». Это реально работает лучше, чем, если вы напишете, что «мы работаем 7 дней в неделю».
Сайт itour в будний день
Сайт itour в воскресенье
Если пользователь зашел в воскресенье, оформляет у вас заказ, и вы его сегодня не успеете доставить — запрограммируйте свою целевую страницу, чтобы она показывала, что доставка будет в понедельник. Такой функционал крайне просто сделать, и он очень сильно повышает конверсию. Поэтому используйте персонализацию и старайтесь сделать сайт таким, чтобы он «общался» с пользователем, как ваш продавец в магазине или по телефону.
Рекомендую .
Уберите все лишнее. Иногда даже убирают меню, когда пользователь идет на оформление заказа — например, на сайте Amazon. Там даже нет возможности вернуться на сайт. Когда вы оставляете меньше вариантов человеку, он более склонен сделать тот выбор, который вам нужен.
Уберите все лишние ссылки, которые ведут на сайты партнеров и отвлекают пользователя. Оставьте только те ссылки, которые нужны для того, чтобы человек выбрал товар, купил или принял решение о покупке.
Никому не интересны ссылки на «наших друзей». Всем интересны ссылки-отзывы, условия доставки, оплаты, возврата. Оставьте их, а остальное уберите.
Также уберите лишние поля в формах. Для пользователей сайта заполнение веб-форм зачастую является самым раздражающим и утомительным занятием. Нередко именно неправильно составленная веб-форма становится причиной высокого показателя отказов на этапе подписки на рассылку, заполнения контактной информации или оформления покупки.
Все компании почему-то спрашивают День рождения, но никто потом не поздравляет с этим праздником. Многие спрашивают «дважды введите пароль, дважды введите email, подтвердите свою регистрацию» и прочее.
Всю лишнюю информацию можно спросить у пользователя позже по телефону, уточнить отдельным письмом (например, ответ на вопрос «Откуда вы о нас узнали?»). Для того чтобы понять, откуда человек о вас узнал, вам нужно использовать веб-аналитику, а не поле в форме, где он выбирает из какого-то набора вариантов. Это не работает.
Также предлагайте бонусы. Особенно предлагайте бонусы тем людям, которые выполняют нужное вам действие онлайн. Вплоть до того, что я видел, что дают ценовые бонусы, бонусы в виде подарка, бесплатную доставку, при условии, что человек оформляет заказ онлайн.
Доверие. Чем больше у вас элементов, которым пользователь может доверять, тем лучше.
Это могут быть логотипы тех сервисов или сайтов, которым пользователь доверяет, и ссылки, например, что там есть отзывы о вас. Это могут быть фотографии вашего офиса, адрес вашего офиса, ваши конкретные телефоны. Лучше работают городские телефоны, а не мобильные. Все это работает на доверие.
Также если у вас есть сертификаты, которые подтверждают, что вы представитель какой-то кампании, или что ваш товар ввезен легально, сертифицирован, прошел какие-то тесты — разместите это на сайте.
Призыв к действию. Крайне важно помнить, зачем каждая ваша страница на сайте, и относиться к ней как к шагу, который должен привести пользователя к продаже. Соответственно, призыв к действию — это то, что вы должны транслировать, иногда несколько раз на странице. Купи, закажи, оставь контакты, заполни форму, чтобы получить что-то.
Упрощайте призывы к действию. Делайте их понятнее, быстрее для восприятия:
оригинальный вариант
тестовый вариант
результат +60% к конверсии
Отзывы. Если у вас есть отзывы людей — размещайте их. Если нет — соберите их и разместите. Отзывы лучше размещать, чтобы это было имя человека, его фотография, текст отзыва, иногда видео отзыва или аудио отзыва. Видео и аудио отзывам доверяют лучше, потому что их сложнее подделать.
на сайте Roma.net.ua.
Копирайтинг. Научитесь писать правильные тексты. От этого очень многое зависит в Интернете, потому что большая часть сайтов убеждают именно текстом.
Тут очень много есть книг, курсов, обучения, советов. Я вам рекомендую просто начать мыслить со стороны потребителя. Это первый совет. Вместо «мы продаем» — «вы получите». Обычно это работает лучше.
Дизайн. Обязательно крупные, заметные кнопки, которые должны чуть-чуть выбиваться из дизайна. Если у нас вся страница в сине-зеленых тонах, то кнопка должна быть, например, красной. Чтобы ваш дизайнер захотел вас расстрелять. «Как это?! Как мы сделаем кнопку, которая не в дизайне сайта, это же некрасиво?!». Пусть будет некрасиво. Зато это повышает конверсию.
Знаменитый тест. Красная кнопка +34% к конверсии.
Пространство. Вокруг кнопки, вокруг целевых действий, нужно пространство. Чтобы человек видел, что ему нужно заполнять. Чтобы мы сконцентрировали его взгляд именно на ту кнопку.
Также нужна стрелка. Иногда просто добавив стрелку рядом с формой, которую должен заполнить человек, иногда анимированную, иногда статическую, мы повышаем конверсию на 10-15%.
Пройдемся еще раз, что вам нужно сделать, для того, чтобы ваш сайт продавал лучше, чтобы поднять конверсию:
В конце июля мы начали на участие сайтов в нашем новом проекте «Битва за конверсию». Сделать выбор оказалось сложнее, чем представлялось вначале. Выяснилось, что проблема конверсии волнует многих. Среди сайтов, подавших заявку на участие, были интернет-магазины, образовательные, информационные и новостные порталы, сайты коммерческих и некоммерческих организаций и даже поисковые системы.
После кропотливого изучения всех заявок были отобраны трое участников:
— «Квестория» специализируется на создании и проведении живых квестов — сюжетных игр на разных праздниках для всех желающих.
— интернет-магазин и шоу-рум одновременно. Специализируется на продаже обуви, сумок и аксессуаров.
— компания предлагает кабельно-проводниковую и электротехническую продукцию для предприятий из различных областей промышленности.
Наверняка, всем интересно, какими критериями мы руководствовались при выборе проектов. Вот, что говорят специалисты, которые будут заниматься повышением конверсии обозначенных сайтов в ближайшие два месяца.
Алексей Яковлев, генеральный директор :
Сразу скажу, что поступило множество очень интересных проектов, уровень конверсий которых можно улучшить в разы. Брать тривиальные проекты с явными недочетами, препятствующие продажам, нам не хотелось.
Основные критерии, на которые мы ориентировались:
b2c — в b2b, трафик, как правило, небольшой.
Тема — интересная и живая, но не очень замученная, т. к. при очень сильной конкуренции, как правило, ценовые факторы — главные.
Не самый простой рынок с преобладанием «неценовой» конкуренции, потому, что если iPhone, то опять же главное — цена. Для услуг и сложных товаров, например, вклад конверсии на голову выше, чем в стандартных товарах.
Сфокусированность — лучше, если товарная группа, услуга или целевая аудитория достаточно «кучная», в противном случае устанем варианты отрабатывать.
Регион — Россия, Москва или Питер, при других вариантах трафика не доберем.
Сперва мы выбрали шорт-лист, состоящий из 5 кандидатов, у которых запросили административные доступы в Google Analytics с целью анализа на соответствие основным факторам конкурса, а также, чтобы проанализировать текущее состояние дел.
Многие сайты из шорт-листа пришлось отбросить сразу из-за неправильно настроенной аналитики, что привело к тому, что у нас просто не было бы исходных данных. Другими словами, можно было просто донастроить Google Analytics, привести его к нужному состоянию, а больше ничего и делать уже не нужно (рост уровня конверсии в Гугл Аналитикс зашкалил бы 🙂
В итоге мы остановились на проекте questoria.ru, т.к. он нам показался наиболее интересным и по максимуму подходящим под наши критерии отбора. Именно с этим проектом мы начнем работать сразу после получения контактных данных Заказчика, доступов к FTP и CMS.
Андрей Анисимов, руководитель отдела веб-аналитики «»:
Поскольку компания Реаспект специализируется на работе с интернет-магазинами, в первую очередь мы выбрали крупный магазин shoes-bags.ru. У магазина стабильно высокая посещаемость и хороший начальный уровень конверсии.
В качестве второго бизнеса мы искали сильный производственный b2b, который бы работал в суровой не-очень-интернетовской нише. Так мы выбрали проект kabel-s.ru, проект с высокой посещаемостью и интересной нишей. С этими проектами мы планируем работать по повышению процента конверсии.
В ближайшее время специалисты приступят к работе. О первых результатах мы обязательно напишем в нашем следующем обзоре. Следите за обновлениями на нашем сайте в рубрике «Битва за конверсию».
Независимый эксперт аналитик, руководитель отдела поисковой аналитики «Викимарт»
Несколько дней назад , в которой мы со Станиславом Ставским обсуждали возможности учета поведения пользователей для ранжирования документов. Главный фокус программы: попытки накруток , реакция поиска на эти действия, перспективы. Наша точка зрения состоит в том, что у поиска много возможностей эффективно обнаруживать накрутки, что мы проиллюстрировали на примерах. Поэтому целесообразнее тратить время и ресурсы на улучшение сайта, что обеспечит естественное улучшение ранжирования.
При этом, конечно, хорошо бы понимать, что именно учитывают поисковые системы при анализе поведения пользователей в выдаче и на сайтах. Как ни странно, весьма немногие оптимизаторы и вебмастера знают о BrowseRank, технологии учета поведения пользователей от Microsoft (). Хотя этой разработке уже 3 года, полагаю, она вполне актуальна.
Граф кликов вместо ссылочного графа
Основное отличие BrowseRank от — структура графа. В технологии PageRank узлами графа являются документы, а ребрами — ссылки. В технологии BrowseRank ребра образуют не ссылки, но клики (переходы). Помимо этого, сохраняется мета-информация о продолжительности сессии в рамках документа.
Очевидны два существенных преимущества BrowseRank:
существенно лучшая устойчивость к ссылочному спаму,
учет продолжительности сессии позволяет оценить полезность документа для посетителя.
Поведенческий граф более достоверно отражает процесс веб-серфинга, а, следовательно, он более полезен для расчета важности документов. Большее число посещений страницы и большее проведенное время означают большую важность страницы.
Основной источник данных о поведении пользователей — браузерные бары. Все ведущие поисковые системы имеют плагины, обеспечивающие мониторинг активности большой доли аудитории.
Для обработки данных о поведении пользователей предложено использовать с непрерывным временем. Экспериментальные данные демонстрируют преимущество алгоритма BrowseRank по сравнению с алгоритмами PageRank и TrustRank в определении важности документов, борьбе со спамом и ранжировании.
По сути, собираемые данные можно представить записью вида URL; TIME; TYPE [input | click]. Предполагается два пути перехода на документ: по ссылке с другого документа (click), либо набором url в адресной строке браузера (input). Механизм извлечения данных о переходах:
Сегментация сессии.
Новая сессия инициируется в случае 30-минутной и более паузы с момента предыдущей активности, либо в случае ввода названия сайта в адресную строку.
Формирование пар url.
В рамках каждой сессии создаются пары url из соседних записей. Пара url означает, что переход был осуществлен при помощи ссылки.
Формирование начального распределения.
В каждой сессии, сегментированной по типу перехода, первый url введен непосредственно пользователем. Такие url мы считаем «доверительными» и называем этот трафик «зеленым». Обрабатывая данные о поведении пользователей, мы считаем переходы на эти url следствием случайного распределения. Нормализация на частоту посещения этих документов дает начальные вероятности посещения соответствующих страниц.
Извлечение продолжительности сессии.
Для каждой пары url продолжительность сессии первого url вычисляется простой разностью дат. Если url был последним в сессии, возможны два варианта. Для сессий, сегментированных по времени, продолжительность просмотра последнего url рассчитывается на основании данных о просмотрах других страниц. Для сессий, сегментированных по типу, время просмотра последнего url рассчитывается исходя из времени начала следующей сессии.
Результаты применения BrowseRank
Microsoft провела два исследования. Первый был проведен на уровне сайта для выявления важных сайтов и подавления спама. Второй эксперимент был проведен на уровне документа для тестирования BrowseRank с целью улучшения ранжирования.
Для первого эксперимента использовался набор данных из примерно 3 миллиардов записей, содержащий примерно 950 миллионов уникальных url. Любопытно, что распределение количества просмотров по времени просмотра отлично описывается классической экспонентой. В рамках этого эксперимента постраничные не использовались, они были агрегированы на уровне сайтов. Полученный поведенческий граф состоял из 5.6 миллионов узлов и 53 миллионов ребер.
Любопытна выборка ТОП20 сайтов, полученных ранжированием по трем разным алгоритмам. Видно, что BrowseRank отлично отранжировал MySpace, Youtube, Facebook и прочие сайты, для которых характерно большое время сессии. Обратите внимание, это данные 2008 года. Очевидно, в нашу эпоху социальных сетей и коммуникационных сервисов различие между PageRank и BrowseRank было бы еще более значительным.
На случайной выборке в 10 тысяч сайтов, вручную размеченной асессорами, показано, что BrowserRank эффективнее, чем TrustRank и PageRank решает задачу фильтрации спам-сайтов.
Второй эксперимент не менее интересен.
Факторы ранжирования документов можно грубо разделить на две группы: факторы релевантности и факторы важности. Предполагаем итоговую функцию релевантности линейной комбинацией этих двух групп факторов:
Θ * rankrelevance + (1-Θ) * rankimportance,
где Θ лежит в интервале [0;1].
Данные получены на выборке из сайтов, полученных для 8000 запросов. Каждая пара запрос-документ оценивалась тремя асессорами по бинарной шкале [релевантно; не релевантно]. Релевантными сочтены документы, получившие по запросу не менее 2 оценок «релевантно».
Результат: алгоритм BrowseRank обеспечивает существенно лучшее качество вплоть до полного подавления факторов важности факторами релевантности (Θ ~ 0.9).
Несколько слов о попытках накруток и манипуляциях
Может ли поиск эффективно отфильтровать накрутки? Безусловно. Чтобы понять это, достаточно трех фактов:
поиск оперирует колоссальным объемом незаспамленных данных,
у поиска достаточно ресурсов для построения срезов и анализа активностей пользователей в этих срезах,
поиск может использовать эталонные выборки пользователей, сайтов и активностей для обнаружения накруток.
Ну и, наконец, простые логические доводы для тех, кто не верит в технологии.
Совершенно очевидно, что поисковые системы начали собирать и использовать для ранжирования поведенческие факторы задолго до публичного освещения этой деятельности. Наивно думать, что разработчики не сделали выводов из судьбы предыдущей красивой идеи — учета ссылок как меры рекомендации. Уверен, проблема защиты от спама поведенческих факторов была детально проработана, благо недостатка в непредвзятой информации не было.
Резюме: существенно продуктивнее потратить время на легальные способы удлинения сессии и повышения «пользовательского счастья». Благо, таких способов предостаточно.
Учитывая новые алгоритмы поисковых систем (Penguin real time в Google и «Минусинска» в Яндексе), необходимо более тщательно относиться к отбору доноров при построении качественной ссылочной массы.
Большинство SEO-специалистов привыкли закупаться ссылками по одной модели:
проект приходит на продвижение;
надо купить n-ое количество ссылок на n-ый бюджет;
берут семантику по проекту и начинают закупаться как попало (некоторые специалисты предварительно оценивают ситуацию; считают примерные распределения анкор/безанкор; смотрят, с какой динамикой проставляют ссылки конкуренты; составляют анкор-лист, по которому будут закупаться);
закупаются на привычных ссылочных биржах (, , и т.д.) обычно по стандартным фильтрам (тематика, спамность, наличие в ЯК или DMOZ).
В этой статье поговорим о закупке ссылок с упором на нетрадиционный подход к отбору ссылочных доноров (пусть и на стандартных, привычных нам ссылочных биржах).
Статья подойдет для SEO-специалистов, работающих в агентствах или in-house.
Главная цель: отобрать более эффективные, рабочие доноры, которые помогут заметно улучшить позиции сайта.
Понятие качественности донора
Какой сайт считать хорошим? Любой, который ранжируется высоко по конкурентным запросам.
Почему? Потому что поисковые системы их считают лучшими. Пример хорошего коммерческого сайта: market.yandex.ru. Посмотрите на его ссылочное:
Никакого спама.
В идеале, помимо хорошей разбавки ссылочного профиля, нужно получать обратные ссылки по большей части с информационных ресурсов. У информационных ресурсов меньше всего заспамлены анкор-листы.
Поэтому будем считать «хорошими» донорами сайты, у которых высокая видимость по всем запросам из семантического ядра продвигаемого ресурса (то есть в среднем по всем запросам из семантики ранжируются высоко).
Парсинг доноров
С критерием качества доноров мы определились. Теперь встает вопрос, откуда же напарсить потенциальных доноров? Вариантов много, лучший вариант, на мой взгляд, это парсинг из следующих источников:
конкуренты с хорошей видимостью;
сайты из поисковой выдачи;
обратные ссылки основных конкурентов.
Небольшое исследование
Перед тем как перейти к пошаговой инструкции парсинга потенциальных доноров, поделюсь результатами мини-исследования, где показаны средние значения сайтов, полученных из каждого типа источников, по которым будем парсить потенциальных доноров:
Несколько замечаний:
Всего в анализе участвовали 16 194 сайта.
Параметры снимались с помощью сервиса .
Тематика: подарки.
В сервисе allpositions.ru было 522 запроса.
Всего конкурентов по видимости до 0,1% – 1963.
Продвигаемый сайт входит в ТОП-10 сайтов по видимости по запросам из СЯ.
Для полноты исследования можно рассматривать сайты по всем параметрам, а также искать взаимосвязи (например, сайты с протоколом HTTPS менее заспамлены по сравнению с другими сайтами без протокола HTTPS в той же тематике).
Данная таблица нужна для простановки приоритетов при закупке ссылок. Как правило, хорошие доноры не продают ссылки. На таких площадках можно попробовать проставить ссылки на свой сайт бесплатно (если есть такая возможность) или попробовать напрямую договориться с владельцами площадок о размещении ссылок на ваш ресурс за определенное вознаграждение. В общем, полноценный крауд.
Конкуренты с хорошей видимостью
Хороших доноров можно спарсить из системы по проверке позиций сайта в поисковых системах. Я пользуюсь сервисом . Но подойдет и любой аналогичный сервис.
Как выгрузить список сайтов конкурентов, которые имеют хоть какую-то видимость по вашему семантическому ядру:
1. Открываем отчет по сайту:
2. Идем во вкладку «Конкуренты»:
3. Копируем всех доноров:
Если отобразить на одной странице по 500 сайтов, то можно быстро управиться.
Заодно можно спарсить все домены (или страницы), с которых есть переходы на сайт конкурента, если данный раздел открыт в статистике :
Данные ресурсы, скорее всего, тематичные и хорошо посещаемые. Можно написать простенький скрипт, который будет бегать по сайтам конкурентов с хорошей видимостью и парсить сайты, с которых есть переходы за последнее время, но так сильно углубляться в поиск не стоит. 🙂
Сайты из поисковой выдачи
Более полный вариант парсинга потенциальных доноров, это парсинг ТОП-10 по каждому запросу из семантического ядра. К тому же, доноры из данного источника наиболее качественные. Спарсить выдачу можно с помощью платной программы . Также можно воспользоваться бесплатной программой .
Короткая инструкция по парсингу выдачи в Key Collector:
Переходим в раздел «Настройки»:
Указываем количество запрашиваемых результатов «50»:
Снимаем выдачу по запросам:
И экспортируем результат:
Аналогичная инструкция по бесплатной программе Selka:
Создаем новый проект и указываем ключевые фразы:
Выбираем поисковую систему и указываем необходимые параметры:
После окончания парсинга экспортируем данные:
Для ускоренного парсинга в настройках программы можно указать параметры Яндекс.XML:
Обратные ссылки основных конкурентов
Тут все просто. Идем в любой сервис, анализирующий ссылочную массу сайта, например, . Получаем данные по сайту и выгружаем уникальные ссылающиеся домены. Интересуют конкуренты, имеющие самую высокую видимость (например, первые десять) по вашему семантическому ядру.
Как это делается в ahrefs.com:
Указываем URL-адрес сайта конкурента, исключая из анализа поддомены, и переходим во вкладку «Referring domains»:
Экспортируем все ссылающиеся домены:
Подойдут и другие сервисы, например:
Где взять лимиты?
Любой пользователь может получить 10 000 лимитов, всего лишь подтвердив свой номер телефона . После подтверждения номера телефона идем , выбираем тип поиска «Мировой» и наслаждаемся лимитами. Если у вас есть несколько телефонов, то создаем несколько аккаунтов и переключаемся на них при достижении лимита. 😉
Полученные списки храним по отдельности, в будущем данные списки пригодятся для фильтрации и отгрузки в белые списки ссылочных бирж.
Фильтрация доноров
Во-первых, нужно снять все интересуемые технические параметры. Я пользуюсь сервисом . Проанализировать потенциальных ссылочных доноров можно по большому количеству метрик:
Мой набор фильтров следующий:
Траст сайта
АГС фильтр
Яндекс Вирусы
Был под АГС
Заспамленность сайта
тИЦ сайта
Google Вирусы
Загружаем список полученных потенциальных доноров из предыдущего пункта и отправляем анализироваться в сервисе checktrust.ru.
После анализа выгружаем список:
Из файла нужно удалить доноров, подходящих под следующие условия:
АГС фильтр: Да
Яндекс Вирусы: Да
Google Вирусы: Да
Был под АГС: Да
сортируем данные в столбце «Заспамленность сайта» по убыванию и чистим до определенного порога (например, до 5). Если доноров мало, то повышаем данное значение.
сортируем данные в столбце «Траст сайта» по возрастанию и чистим до определенного порога (например, до 5). Если доноров мало, то понижаем данное значение.
После чистки остаются потенциальные доноры более-менее пригодного качества, которые можем загрузить в белые списки ссылочных бирж.
Загрузка в белые списки ссылочных бирж
Не обязательного ставить с одного донора по одной ссылке. Цель – не накрутить параметр тИЦ, а получить как можно больше веса с проставленных ссылок, поэтому с очень хороших доноров можно покупать и большее количество ссылок, пусть и не дешевых, зато качественных.
Инструкции по добавлению площадок в белые списки ссылочных бирж вы найдете на просторах интернета. Скажу, что гораздо удобнее загружать полученные списки потенциальных доноров отдельными разделами, например, как это выглядит в sape.ru:
Так вы сможете сначала закупиться с доноров, полученных из более качественных источников. Как правило, это доноры, полученные из поисковой выдачи.
Рекомендации по анализу конкурентов
Исследуйте топовых конкурентов, которые ранжируются лучше всего, и стремитесь к их ссылочному профилю. Для анализа ссылочной массы я использую ahrefs.com.
Что нужно анализировать:
Динамику простановки ссылок:
Распределение по типам ссылок:
Распределение анкоров:
Рекомендации по составлению анкор-листа
Помимо стандартных работ по простановке ссылок на продвигаемые страницы сайта, для прокачки анкор-листов используйте в текстах ссылок популярные биграммы с контента страниц конкурентов по запросу. Есть бесплатный скрипт: .
Короткая инструкция:
1. Заходим на http://lemmatop.yula-group.ru/.
2. Парсим ТОП-10 поисковой выдачи по интересуемому запросу.
3. Указываем URL-адреса страниц конкурентов из ТОП-10.
4. Получаем популярные биграммы.
5. Используем в текстах ссылок.
Парочка кейсов
Как сработали ссылки, проставленные на новые страницы по данной инструкции в тематике «Подарки»:
Еще один кейс по сайту интимных товаров:
Ссылки не работают. 🙂
Выводы
Очевидно, что работы по построению ссылочной массы для проекта по данному методу займут больше времени, но на качестве экономить нельзя.
Понадобятся расходы на следующие (или любые аналогичные) сервисы:
Итак, вы решили заняться рассылками. Казалось бы, вы все об этом читали, освоили азы верстки и даже отправили первые выпуски. Но вдруг замечаете, что ваши письма не только не читают, но еще и отписываются в невероятных количествах. Что пошло не так?
Рассмотрим самые распространенные ошибки, которые совершают email-маркетологи в своей работе, и не будем так делать. Никогда.
1. Кликбейт и истерия
Написание темы, которая привлекает внимание и не выглядит спамно – это тонкое искусство, которое суждено постичь не всем. Да, кричащая фраза может привлечь несколько больше пользователей, чем вы привыкли. Но при этом здорово страдает репутация бренда.
Никто не любит разочаровываться, особенно если письмо обещает нам рассказать о «двадцати трех способах переехать к морю и открыть успешный бизнес, ничего не делая», а на самом деле мы получаем абстрактный текст о преимуществах работы на фрилансе. Не надо так:
BuzzFeed: привет, вы уволены
2. Email не предлагает ценности клиенту
Многие пользователи, соглашаясь получать рассылку того или иного бренда, получают в итоге нечто, выглядящее как «Эй, парень, кликни сюда и ЗАПЛАТИ НАМ НЕМЕДЛЕННО».
Это прозвучит как клише, но вам нужны письма, которые приятно открывать, которыми хочется делиться с друзьями и которые ненавязчиво замотивируют пользователя начать с вами сотрудничество (или заплатить). Даже если ваша цель – не продажи, спросите себя еще раз: «Ценна ли моя рассылка?».
Email-рассылка – это инструмент, в первую помогающий выстраивать отношения со своей аудиторией. Важен контент, а не ценник.
3. Email сфокусирован на продукте, а не на пользователе
Запомните: email – для пользователя. Зачастую в ответе за рассылки бывают команды маркетологов, а не продуктологов. Частой задачей для маркетологов является рост, повышение кликабельности, открываемости и так далее. Это частные задачи, которые слабо соотносятся с глобальной целью бренда.
Помните: пользователям нужно, чтобы вы общались на их языке, рассказывали максимально просто и понятно и не пытались что-то «впарить».
Алексей Яковлев, генеральный директор : 
Андрей Анисимов, руководитель отдела веб-аналитики «»:
