8 Июл 2018

Без рубрики

Анализ эффективности поискового продвижения

С момента, когда Google, купив компанию Urchin Software и сделав ее флагманский продукт — функциональную систему веб-аналитики корпоративного класса — доступным для всех в виде бесплатного продукта Google Analytics, прошло уже более пяти лет. За это время использование систем веб-аналитики стало залогом успеха комплекса интернет-маркетинга не только большинства крупных и средних, но даже и мелких компаний.

Поисковое продвижение является наиболее частой составляющей комплекса интернет-маркетинга в нашей стране. Почти каждая российская компания, имеющая сайт в Интернете, занимается продвижением своего ресурса в поисковых системах (самостоятельно или с помощью рекламного агентства). Средний бюджет продвижения сайта составляет 50-60 тыс. руб. в месяц и в высококонкурентных тематиках может доходить до полумиллиона рублей в месяц. Когда в поисковое продвижение вкладывается солидная (а иногда и подавляющая) часть рекламного бюджета компании, вопрос эффективности этой рекламной кампании стоит очень остро. В данной статье рассматривается применение систем веб-аналитики (на примере Google Analytics) для анализа эффективности поискового продвижения. На примерах будет показано, как в зависимости от методов и целей поискового продвижения построить систему контроля и управления эффективностью поискового продвижения.

Перед тем, как углубиться в «аналитические дебри», важно ответить на один извечный вопрос: «Кому выгодно?». А именно — кому выгодно использование системы контроля эффективности поискового продвижения. Существует мнение, что рекламному агентству, ведущему для клиента кампанию по поисковому продвижению, выгодно держать клиента в неведении об истинной эффективности данной кампании. Отсюда и все сложные запутанные схемы, применяемые агентствами, и неохотные ответы на вопросы клиентов, которые выходят за рамки стандартных шаблонных отчетов. Однако, при более подробном рассмотрении видно, что это не так, и использование прозрачной схемы управления эффективностью поискового продвижения выгодно и для клиента, и для агентства:

• Для клиента. Здесь все очевидно: использование системы управления эффективностью позволяет проводить анализ поискового продвижения, четко и ясно понимать, окупаются ли вложения в продвижение и какую приносят прибыль.
• Для агентства. На самом деле, и в этом случае все очевидно, если смотреть за пределы сиюминутной выгоды. Если агентство настроено на построение с клиентом долгосрочных, ясных, конструктивных и взаимовыгодных отношений, то четкая схема контроля просто необходима. Система управления эффективностью позволяет разговаривать с клиентом на одном языке — на языке его, клиента, оборотов и прибылей — и это приводит к установлению конструктивных отношений. С учетом того, что на рынке услуг поискового продвижения оперирует множество агентств и этот рынок определенно является «рынком покупателя» (т.е. конкуренция среди агентств высока и за привлечение клиента обычно борются сразу несколько агентств), стремиться к построению с клиентом долгосрочных и стабильных отношений для агентства совершенно необходимо. Таким образом, система управления эффективностью поискового продвижения необходима агентствам в не меньшей степени, чем их клиентам.

На текущий момент на рынке продвижения в поисковых системах существуют различные схемы оказания услуг и схемы оплаты. Наиболее распространенными являются три схемы, на более подробном изучении которых с точки зрения создания системы управления эффективностью поискового продвижения мы и сосредоточимся (описания схем приведены, для того чтобы было понятно, о чем идет речь далее, и будут как можно более краткими, чтобы не повторять многие сотни материалов, существующих по данной тематике):

• Продвижение с фиксированным бюджетом. Клиент оплачивает агентству или независимому консультанту («фрилансеру») с определенной периодичностью фиксированную сумму, и агентство выполняет определенный комплекс работ по продвижению сайта клиента в поисковых системах. Также в эту категорию можно отнести вариант, когда компания занимается продвижением своего сайта самостоятельно.
• Продвижение с оплатой «за привлеченный трафик». В этом случае виды работ могут не оговариваться, а агентство получает оплату в соответствии с достигнутым результатом, под которым подразумеваются переходы целевых посетителей по заранее оговоренным запросам или с заранее оговоренных поисковых систем.
• Продвижение с оплатой «за позиции». При использовании этой схемы агентство получает оплату в соответствии с достигнутыми позициями по заранее определенному набору запросов (например, может оплачиваться достижение ТОП-20, ТОП-10 или ТОП-5).

Построение системы управления эффективностью поискового продвижения логично рассматривать на примере продвижения по схеме с фиксированным бюджетом (так как остальные схемы являются дальнейшим развитием этой). Создание системы включает в себя два этапа:

• Выбор KPI (ключевых показателей эффективности), с помощью которых будет измеряться эффективность рекламной кампании.
• Принятие решений об инструментах для сбора данных и анализа выбранных KPI, подготовка и настройка выбранных инструментов (в нашем случае основным инструментов выступает система веб-аналитики Google Analytics). Численные характеристики показателей можно анализировать на ежедневной, еженедельной и ежемесячной основе. Богатый функционал Google Analytics дает возможность производить настройки таким образом, чтобы получать отчеты, содержащие интересующие показатели эффективности, в автоматическом режиме по расписанию (например, по email).

Для анализа рекламной кампании по продвижению в поисковых системах выберем следующие KPI:

• Прирост количества посещений из поисковых систем. Данный KPI измеряется как разность количества посещений из поисковых систем между текущим и предыдущим измерениях. Его нужно измерять в отдельности по всем поисковым системам, представляющим для компании наибольший интерес. Показатель должен сохранять положительное значение (с учетом сезонных трендов, а также общего среднегодового увеличения аудитории в сегменте, в котором работает компания).
• Среднее время сессии и среднее количество просмотров. Данные показатели для трафика из поисковых систем должны быть больше, чем в среднем по сайту (посетители, привлеченные из поисковых систем, должны быть более заинтересованными, чем посетители, пришедшие из других источников). Численные характеристики данных KPI, ниже которых эти показатели не должны опускаться, следует выбрать с учетом специфики конкретного сайта и его аудитории.
• Показатель отказов (Bouncerate). Этот показатель также является характеристикой заинтересованности и вовлеченности аудитории. Для сайтов, целью которых не является продажа в один клик («зашел-и-купил»), этот показатель должен стремиться к минимуму. Невозможно рекомендовать определенные числовые значения, которые будут являться хорошими или плохими для данного показателя, т.к. их необходимо также выбирать индивидуально для конкретного сайта. Здесь также актуальная рекомендация из предыдущего пункта — показатель должен быть меньше, чем в среднем по сайту (в силу большей заинтересованности аудитории).
• Конверсия целей. Для каждого сайта, целью которого является привлечение потенциальных клиентов и продажа товара или услуги, необходимо установить и использовать цели (Goals). Целью может быть заход на определенную страницу, совершенная на сайте покупка, заполнение формы регистрации или заявки и любое другое действие, которое говорит о заинтересованности посетителя в покупке. Необходимо тщательно продумать и составить список целей (их может быть несколько) и производить отслеживание конверсии целей посетителями из поисковых систем. Конверсию целей, как и любые другие KPI, можно сегментировать не только по источникам посетителей (в нашем случае — по различным поисковым системам), но и по отдельным поисковым запросам или по группам запросов. Необходимо экспериментальным путем определить цели их текущую конверсию и установить минимально допустимый уровень KPI конверсии целей на текущем уровне, стремясь к его увеличению.
• Показатели электронной торговли. Для сайтов, которые производят продажи непосредственно на сайте (отнесем их условно к категории интернет-магазинов), Google Analytics позволяет собирать большое количество показателей, характеризующих онлайн-продажи. До более глубокого изучения богатого функционала Google Analytics для анализа электронной торговли я рекомендую использовать показатель «Прибыль» (Revenue), который покажет сумму продаж для источника трафика или отдельного поискового запроса. По аналогии с приростом количества посещений, выберем в качестве KPI показатель прироста прибыли. Если показатель примет отрицательное значение, это будет сигналом о том, что с данным источником трафика что-то не в порядке, и требуется вмешательство для внесения корректировки в стратегию рекламной кампании.

После выбора желаемых KPI необходимо произвести настройку системы Google Analytics. Некоторые из вышеописанных KPI (точнее — все, основанные на разности измерений) недоступны в стандартных отчетах, предоставляемых системой. Для их получения необходима дополнительная настройка Google Analytics с привлечением специалистов по настройке, программистов. Далее необходимо определить периодичность и способ доставки отчетов. Обычно настройка производится таким образом, чтобы отчеты в соответствии с заранее определенным расписанием отправлялись ответственному сотруднику компании на его электронный адрес.

При продвижении по схеме с оплатой «за привлеченный трафик» или «за позиции» вышеописанный набор KPI также актуален. Разница в том, что при использовании схемы с оплатой «за привлеченный трафик» особый акцент необходимо сделать на контроле качества трафика. При работе по схеме с оплатой «за позиции» информацию о текущих позициях по согласованному списку запросов обычно предоставляет агентство. Но конечная цель поискового продвижения, как и любой другой рекламной кампании, — это привлечение клиентов, и поэтому анализ KPI также необходим.

Помните: самое главное, чтобы система управления эффективностью поискового продвижения заработала, не ограничивайтесь только сбором и накоплением аналитической информации. Проводите регулярные совещания как внутри компании (особенно, если продвижением сайта в поисковых системах осуществляется силами своих сотрудников) так и с представителями агентства, которое проводит данную рекламную кампанию. Обсуждайте результаты, делайте выводы, изменяйте стратегию ведения кампании — словом, пользуйтесь тем богатым арсеналом аналитической информации, который предоставляет система веб-аналитики, и не забывайте, что работа по анализу полученной информации также является частью системы управления эффективностью поискового продвижения.

8 Июл 2018

Без рубрики

Пингвин 2.0: катастрофы не случилось

Долгожданный Пингвин 2.0 был запущен в англоязычный поиск в среду 22 мая. Запуску предшествовали слухи о том, что предстоящая версия фильтра будет действительно сильной и включит в себя значительные алгоритмические изменения. Об этом свидетельствовало даже его название: не Penguin 4, а Penguin 2.0 (предыдущие версии были понижены до 1.1 и 1.2 соответственно). Сейчас, когда поднятая поисковой машиной пыль осела, самое время проанализировать это событие и понять, действительно ли оно было столь значимым.

И стало жарко

Западное издание Moz.com имеет свой собственный анализатор апдейтов, который измеряет колебания в выдаче как температуру — в градусах по Фаренгейту. 22 мая «градусник» показывал 80,7°F при норме значений не больше 60 (кстати, за последние месяцы норма постоянно превышалась). Однако Пингвин 1.0 в свое время показал куда большее значение, а результат четвертого Пингвина скорее походит на эффект от двадцатой Панды. Число подвергнутых фильтрам запросов для Панды 20 и Пингвина 1.0 и 2.0 соответственно 2,4%, 3,1 и 2,3%.

Инструмент от Moz.com также смог проанализировать 10 тыс. ключевых запросов в 20 тематиках и выявить, в каких из областей наблюдалось наибольшее волнение в выдаче:

• 33,0% (80 ° / 60 °) — Покупки
• 31,2% (81 ° / 62 °) — Недвижимость
• 30,8% (90 ° / 69 °) — Ночная жизнь
• 29,1% (89 ° / 69 °) — Интернет и Телекоммуникации
• 26,0% (82 ° / 65 °) — Законодательные и правительственные органы
  
• 24,4% (79 ° / 64 °) — Финансы
• 23,5% (81 ° / 65 °) — Подарки
• 20,8% (88 ° / 73 °) — Красота и личная гигиена
• 17,3% (70 ° / 60 °) — Путешествия и туризм
• 15,7% (87 ° / 75 °) — Транспорт
• 15,5% (84 ° / 73 °) — Искусство и развлечения
• 15,4% (72 ° / 62 °) — Здоровье
• 15,0% (83 ° / 72 °) — Дом и сад
• 14,2% (78 ° / 69 °) — Семья
• 13,4% (79 ° / 70 °) — Одежда и обувь
• 13,1% (78 ° / 69 °) — Хобби и отдых
• 12,0% (74 ° / 66 °) — Работа и образование
• 11,5% (88 ° / 79 °) — Спорт и фитнес
• 7,8% (75 ° / 70 °) — Продукты питания и бакалейные товары
• -3,7% (70 ° / 73 °) — Компьютеры и электроника

Таким образом, категории Розничная торговля и Недвижимость больше остальных ощутили на себе влияние обновленного алгоритма, в то время как Электроника никак не отреагировала на фильтр. Анализ проводился на основе сравнения «температур» в день апдейта и среднего их значения за предыдущие 7 дней.

Лес рубят — щепки летят

Еще один важный срез статистики от Moz.com: был проанализирован сдвиг в позициях для 20 топовых западных ресурсов (En.wikipedia.org, www.youtube.com, www.facebook.com, www.tripadvisor.com и прочих). Самыми пострадавшими оказались справочники предприятий Yelp.com и Yellowpages.com, а самую заметную положительную динамику продемонстрировали Twitter.com, Overstock.com и Youtube.com.

В первые же дни после обновления стала доступна и другая статистика, полученная благодаря SearchMetrica. В блоге компании был опубликован ТОП-25 потерпевших. Примечательно, что в списке оказалось 8 порно-сайтов и 4 сайта игровой тематики. Однако пострадали и хорошо-известные в Америке ресурсы Dish.com, SalvationArmy.org, ETS.org и CheapOair.com. Магазин бижутерии Reeds.com работает уже с 1946 г. и имеет торговые площади в 18 штатах. DailyDot.com, также попавший в список жертв, является уважаемым новостным онлайн-изданием.

Все эти несуразности становятся еще более очевидными в свете предложения Google сообщать о спамных сайтах в результатах выдачи в частном порядке.

Перевод: «Здесь специальная форма, заполнив которую, вы можете сообщить о спаме. Пожалуйста, расскажите нам о спамных сайтах, которые Пингвин пропустил в выдачу».

С момента запуска первого Пингвина прошло уже больше года, большое множество сайтов так и не смогли выйти из-под фильтра, встречаются необъяснимые ситуации с пессимизацией авторитетных ресурсов, а Google предлагает всему сообществу побывать в роли бесплатных асессоров. Остается надеяться, что это сделает поисковые результаты чище, мир — лучше, а работу оптимизаторов — благороднее.

В Рунете вздохнули с облегчением

Отзывы русскоязычного сообщества, в целом, однородны: наблюдались изменения позиций в пределах 10 пунктов в плюс и минус, но таких скачков, как при первом Пингвине уже не случалось. Самый важный вывод: ссылки как работали, так и работают, изменилась только методика их подбора.

Дмитрий Силаев, независимый эксперт по поисковому продвижению:

«Пингвин версии 2.0 не вызвал каких-либо ощутимых колебаний в русскоязычном Интернете. Наоборот, большое количество сайтов, наказанных ранее, ощутили существенный прирост позиций в этот апдейт».

Автор SEO-блога Devaka.RuСергей Кокшаров, уже зарекомендовавший себя как эксперта по Penguin, признался, что по своим проектам не заметил существенных изменений, говорящих о смене алгоритма:

«Полагаю, что для Рунета изменения будут видны позже. Обычно, об этом официально сообщается в блоге Google. Рекомендации давать рано. Как только будут видны изменения у нас, безусловно, будет более ясное видение картины, но доверие к сайту, однозначно, надо повышать!»

Осведомлен — значит вооружен

Методика выхода из-под фильтра осталась прежней. Ниже приведены собранные за год на примере публичных кейсов шаги по ликвидации последствий Пингвина.

1. Снять ссылки с сайтов-доноров с малым количеством страниц в индексе Google, например, менее 20.
2. Проверить url страниц сайтов-доноров. Исключить названия доменов, содержащие нерелевантные, спамные слова (фарма, адалт, азартные игры).
3. Проверить текст на страницах сайтов-доноров на вхождение тех же стоп-слов.
4. Тематичность площадок-доноров важна, однако стоит отметить, что в российской версии Google роль тематики сильно преувеличена, что связано со способностью западного продукта работать с локальной морфологией. И все же не забывайте, что с тематических площадок вы можете получить целевой трафик.
5. Всегда стараться проводить анализ доноров: трафик, географическая зона, способ монетизации.
6. Снять ссылки с доноров, посещаемость которых за месяц менее 300 (опираясь на статистику LiveInternet и AlexaRank).
7. Увеличить процент вхождения в анкор-лист анкоров типа url: site.ru, www.site.ru, http://site.ru, http://www.site.ru.
8. Увеличить процент вхождения в анкор-лист названия бренда.
9. Использовать безанкорные ссылки.
10. Активно использовать атрибут nofollow для ссылок.
11. Не стоит совсем избегать вхождения ключевых слов в анкоры ссылок. Старайтесь экспериментировать, добавляя анкоры с точным вхождением, точным вхождением с окружением и точным вхождением с разбавлением.
12. Вместо снятых добавить новые ссылки с тематических площадок, по которым пойдет целевой трафик.
13. Не злоупотреблять каталожными ссылками, их процент в общей ссылочной массе также должен быть мал.
14. Не сосредотачивать всю ссылочную массу только на продвигаемых страницах: для поисковых систем это выглядит неествественно.
15. Проанализировать текст на теги и ключевые слова, избавиться от переоптимизации — избыточных выделений тегами ключевых слов. Выделения в тексте носят только вспомогательную роль для чтения.
16. Исключить чрезмерное употребление ключевых слов в title, description, keywords, в атрибуте alt.
17. Отказаться от клоакинга и маскировок!
18. Вычистить вирусы и любые другие вредоносные программы.
19. Не использовать нерелевантные ключевые слова на сайте.
20. Избавиться от дублей, битых ссылок, редиректов и прочих технических ошибок.

И, конечно, не стоит забывать про Disavow Links, инструмент для отказа от подозрительных внешних ссылок на сайт. Мэтт Каттс уже сравнил новый инструмент с мачете и благословил всех на «вырубку джунглей». С тех пор появилось уже немало историй, подтверждающих пользу Disavow Links для восстановления после Пигвина.

Работа с данным инструментом становится особенно актуальной в свете обнаруженной закономерности в работе фильтра: многие оптимизаторы заметили взаимосвязь между фактом получения от Google писем о наличии спамных ссылок на сайт и падением позиций после 22 мая.

Екатерина Хабарова, старший менеджер отдела поискового продвижения i-Media, рассказала, как велась работа с «просевшими» под Пингвином сайтами в ее компании. Снятие ссылок, отклонение ссылок через инструмент Google и разбавление ссылочной массы покупными «вечными» ссылками и ссылками из социальных сетей помогли им заметно улучшить позиции. Екатерина также поделилась наблюдениями:

«Санкции накладывались точечно, т.е. снижались позиции отдельных запросов. Например, может быть такая ситуация, что из 5 продвигаемых на страницу запросов, позиции двух ухудшились, а три запроса остались без изменений».

И наконец, если все вышеперечисленное не помогает, тогда, возможно, у вашего сайта совсем другая «болезнь». Panda, Page Layout Algo, Венеция… Но это уже будет совсем другая история.

8 Июл 2018

Без рубрики

«Яндекс Поиск по Блогам» vs. Babkee

Все успешные компании следят за упоминаниями о себе в социальных сетях. Маркетологи, рекламщики, PR-менеджеры и сотрудники службы поддержки занимаются поиском отзывов о брендах в Интернете.

Самыми популярными способами мониторинга социальных платформ являются Яндекс Поиск по Блогам (ЯППБ) и автоматизированные сервисы, например Babkee. Ниже представлены результаты сравнения их между собой по наиболее значимым параметрам.

Сбор сообщений

ЯППБ собирает сообщения, в основном, из профилей, заметок или страниц, содержащих слова запроса. Часть информации, находящейся, например, в комментариях, теряется.

Babkee собирают сообщения по собственному алгоритму напрямую из facebook, vkontakte и иных социальных сетей. Это позволяет системе находить соответствующие запросу сообщения с сопутствующей информацией (комментариями, лайками, ретвитами и т.п.).

Полнота сбора сообщений у ЯППБ объективно меньше, чем у Babkee.

Например, по запросу «rookee | rookee.ru» на 08.12.2011 ЯППБ нашел 28 сообщений.

Сервис Babkee по аналогичному запросу собрал 36 упоминаний. То есть на 28,5% больше. Среди них вполне могут быть негативные сообщения, создающие угрозу для репутации компании.

Работа с сообщениями

ЯППБ не дает пользователям аналитических инструментов. Все собранные данные приходится обрабатывать вручную.

В сервисе Babkee есть модуль аналитики, который позволяет:

• просматривать в режиме реального времени отчеты по платформам, авторам, возрасту и полу авторов;
• выгружать все собранные сообщения в Excel для дальнейшей обработки данных.

Хранение истории сообщений

Собирая данные напрямую из ЯППБ, вам придется вручную скопировать нужные сообщения в отдельный файл. Данные не будут обновляться. Кроме того, велика вероятность потери этого документа.

Babkee хранят все собранные системой упоминания в собственной базе данных. Пользователь всегда быстро может получить доступ к интересующим его сообщениям.

Информация об авторах сообщений

В ЯППБ отсутствует возможность просмотра информации об авторе сообщения. Чтобы это сделать, пользователю придется переходить из выдачи ЯППБ на профиль автора и смотреть кто он, сколько у него друзей и т.п.

В Babkee есть карточки авторов, которые позволяют увидеть детальную информацию о нем прямо из ленты сообщений.

ЯППБ не дает возможности быстро оценить автора сообщения и его аудиторию. В системе Babkee предусмотрены такие параметры оценки как: аудитория, комментарии, лайки, просмотры (информацию можно посмотреть в карточке автора). Это позволяет быстро определить, сколько человек уже просмотрели или могли просмотреть это сообщение.

Чистка сообщений от мусора

При поиске сообщений через ЯППБ, нередко вместо краткого содержания страницы, идущего после ее заголовка, отображается ее код. Это вызвано особенностями поискового робота ЯППБ. Выглядит это примерно так:

Система Babkee, собирая сообщения, очищает их от подобного мусора. Пользователь получает только интересующий его текст.

Расширенная фильтрация

Сделать срезы по платформам, возрасту, авторам и их полу в выдаче ЯППБ можно только с помощью ручной обработки данных и специального программного обеспечения. Это крайне трудозатратно и стоит дорого.

Babkee позволяют фильтровать собранные сообщения по платформам, авторам, полу и возрасту.

Тегирование сообщений

В сервисе Babkee есть возможность расставлять теги сообщений. Это позволяет присваивать им метки, которые объединяют сообщения в группы, что значительно облегчает работу с ними. А также дает пользователю отследить эффект от проведенных им мероприятий, например, акций.

В ЯППБ нет этого функционала. Пользователю придется обрабатывать все комментарии вручную, собирать их в одно место. А это займет очень много времени.

Склеивание полных дубликатов сообщений

Babkee склеивают дублирующие сообщения. Благодаря этому, у пользователя не засоряется лента сообщений. В случае необходимости всегда есть возможность просмотреть весь список дублей.

Автоматический сбор сообщений по указанной теме

После создания объекта мониторинга Babkee осуществляют не только разовый сбор, но и постоянно проводят досбор новых сообщений. Это позволяет специалисту всегда работать с максимально актуальной информацией и вовремя реагировать на изменение ситуации в блогах.

Чтобы просмотреть новые сообщения через ЯППБ, придется заново вводить все запросы и отслеживать изменения самостоятельно. Качество поиска при этом значительно снижается.

Подключение дополнительных площадок

Babkee позволяют подключить дополнительные площадки для сбора сообщений через RSS ленты.

В ЯППБ такого функционала нет, что лишает пользователей возможности собирать сообщения с интересующих площадок, которых по каким-либо причинам нет в этой системе.

В целом, Яндекс Поиск по Блогам не сможет заменить полноценный сервис мониторинга упоминаний в социальных медиа. Важными для пользователя элементами являются: полнота сбора сообщений, их актуальность, удобный функционал системы и возможности дальнейшей обработки собранной информации, построение отчетов и графиков. В ЯППБ эти функции не предусмотрены.

Для комплексной работы в SocialMedia рекомендуется пользоваться сервисом Babkee. Помните, что лояльность клиентов и репутация бренда напрямую зависят от качества собранной из соцсетей информации. Не рискуйте — используйте Babkee!

8 Июл 2018

Без рубрики

101 актуальная техника линкбилдинга

Суджан Патель (Sujan Patel), гендиректор западной компании Single Grain, обнаружил, что и в 2012 г. линкбилдинг для многих остаётся проблемой. Специально для тех, кто не знает, с чего начать, он составил памятку, включающую 101 актуальную технику линкбилдинга.

Линкбилдинг за счёт внутренних ресурсов сайта

1. Добавьте социальные кнопки на страницы статей в вашем блоге — Это можно сделать вручную или при помощи специальных плагинов, но сделать надо обязательно, поскольку алгоритмы ранжирования поисковиков учитывают социальные сигналы.

2. Просите своих читателей делиться вашими постами — Призыв к действию в конце каждого поста способен значительно повысить количество расшариваний в соцсетях.

3. Запустите RSS-ленту — Это повысит степень воздействия вашего сайта, что приведёт к увеличению количества бэклинков: ваши читатели начнут делиться вашими постами на своих страницах в соцсетях.

4. Представьте свою RSS-ленту в тематических каталогах.

5. Сделайте внутреннюю перелинковку между постами.

6. Добавьте код TYNT.com в свои посты — Тем самым вы автоматически добавите обратные ссылки на те разделы сайта или URL, которые читатели будут копипастить.

7. Создавайте полезные email-рассылки.

8. Запустите партнёрскую программу — Здесь, конечно, не обойтись без определённых временных затрат, но зато в результате вы будете получать обратные ссылки и от участников и из каталогов всех программ, в которых вы участвуете.

9. Оптимизируйте навигацию своего сайта для сканирования (crawlability) — Графические элементы навигации могут помешать поисковым роботам индексировать ссылки в этом разделе. Решение данной проблемы автоматически приводит к увеличению количества бэклинков.

10. Следите за тем, чтобы все ссылки на сайте были проиндексированы — Кроме того, страничное оформление (включая ненадлежащее использование Javascript или Flash-файлов) может ограничивать возможность индексирования Ваших ссылок поисковиками.

Линкбилдинг за счёт контента особого типа

11. Напишите список постов своего блога — Люди любят делиться списками.

12. Сыграйте на эго лидеров отрасли — Обратитесь к чувству гордости значимых персон рынка, написав благодарственный пост, которым они не смогут не поделиться.

13. Делайте инфографики — Ими гораздо чаще делятся, чем контентом других типов. Вы получите не только обратные ссылки, но и автоматический приток новой аудитории.

14. Экспериментируйте с инструкциографиками (instructographics) — В отличие от инфографик, они всегда рассказывают о том, как сделать что-либо, а не являются отчётом по фактам. Сейчас этот формат контента только набирает рост.

15. Пишите дискуссионные посты в блоге — Споры, как правило, распространяются очень широко и далеко по Сети.

16. Первыми в своей сфере пишите посты по свежим инфоповодам — На первоисточник все обязаны ссылаться.

17. Создавайте полноценные инструкции — Если вам удастся написать пост, охватывающий все аспекты темы, решающий проблемы людей, вы будете вознаграждены множеством ссылок.

18. Постоянно ведите «живые блоги» — онлайн-блоги представляют особую ценность для читателей, что также повышает процент обратных ссылок.

19. Проводите интервью с авторитетными представителями отрасли — В этом случае обратные ссылки на вас поставят не только ваши поклонники, но и фолловеры респондента.

20. Пишите «развеивающие мифы» посты — Это срабатывает даже в рекламе и PR-акциях.

21. Запустите рубрику «Вопрос — ответ» или напишите посты в форме FAQ.

22. Создавайте посты, приуроченные к всенародным праздникам или событиям — Будет шанс попасть на первые строки в SERP Google (а в нашей ситуации и в SERP Яндекса — прим. ред.) по соответствующим запросам.

Линкбилдинг с применением социальных медиа

23. Заведите персональную и бизнес-страницу в Facebook (для России здесь, скорее, группу во ВКонтакте, см. 27 — прим. ред.) — Так Вы увеличите круг потенциальных ссылающихся.

24. Свяжите свой блог с профилем в Twitter, чтобы создавать ссылки автоматически.

25. Создайте персональный аккаунт на Google+ — Поскольку это может повысить ваши позиции в выдаче Google, может принести и дополнительные бэклинки.

26. Добавьте свою ссылку в профиль в LinkedIn (а вот здесь — брендовую страницу в Facebook, см. 24 — прим. ред.) — Сможете, помимо ссылок с авторитетных в вашей сфере сайтов, получить дополнительные деловые контакты.

27. Просите авторитетных людей делиться ссылками на ваши новые посты.

28. Выпускайте материалы на сайтах-файлообменниках — К примеру, на таких как Scribd и Slideshare.

29. Создайте совместно с другими сайтовладельцами сеть комментирования блогов — Как часть этой самой сети вы сможете оставлять комментарии на сайтах других людей (те самые бэклинки) в обмен на сообщения на страницах вашего собственного интернет-ресурса. При таком подходе люди будут больше доверять вам.

30. Делитесь видео на YouTube.

31. Отвечайте на вопросы на «ОтветыYahoo», Quora и т.п. — Если Вы станете авторитетным автором на этом ресурсе, Вы сможете давать ссылку на свой сайт в каждом ответе на вопрос. (В нашем случае — это скорее Ответы@Mail.ru и т.п. — прим. ред.).

32. Найдите блоги, которые позволяют ставить обратные ссылки.

33. Создайте свободные блоги для других в обмен на бэклинки.

34. Перерегистрируйте на себя авторитетные блоги, у которых истекла регистрация на Blogspot— Проведение сравнительного анализа порой выявляет заброшенные блоги на Blogspot, которые сохраняют хороший ссылочный капитал, а потому являются отличными донорами. Следите за тем, чтобы количество бэклинков с этих старых, заброшенных блогов не превышало 4-5 в вашем списке обратных ссылок.

35. Заявляйте свои списки на сайтах с локальным делением типа Yelp.

Линкбилдинг посредством промо-акций и рекламы

36. Выпускайте купоны-коды.

37. Проводите конкурсы с подарками — Люди, выигравшие бесплатные вещи, от радости начнут делиться ссылками на приз с друзьями и потенциальными завистниками.

38. Используйте сезонные и празднично-ориентированные промо-акции.

39. Спонсируйте события сообщества — Разумеется, вам придётся немного потратиться, но наверняка вам за это воздастся: большинство организаторов событий ставит обратные ссылки на сайты спонсоров.

40. Оставляйте отзывы на сайтах с обзором продукции — Если ваш статус на данных ресурсах позволяет, сопровождайте свои комментарии ссылками на сайт.

41. Пишите отзывы на сайтах других компаний (партнёров, конкурентов и т.д.).

42. Запустите конкурс «Лучший в Сети…» и наградите победителей, чтобы те сослались на ваш сайт.

43. Жертвуйте на благотворительность, в том числе потенциальным донорам обратных ссылок. Этот вариант можно использовать в качестве альтернативы организациям мероприятий.

44. Проводите презентацию в своём колледже или университете — Вы сможете получить очень ценные «образовательные» ссылки.

45. Спонсируйте конференции отрасли.

Традиционные техники линкбилдинга

46. Добавьте свой сайт в особо значимые каталоги — Избегайте никому не известных каталогов, но непременно найдите время на регистрацию в DMOZ, Каталог сайтов Yahoo, Best of the Web («Лучшее в Сети») и Business.com (для стран СНГ возможны другие варианты — прим. ред.) для получения обратных ссылок.

47. Выявите специализированные каталоги высокой ценности — Если вы проводите вебинары, бесплатно распространяете книги, создаёте веб-приложения и т.п., вы имеете право на занесение сайта в специализированный каталог (к примеру, каталог Appolicious для iPhone-приложений).

48. Оставляйте комментарии в блогах других людей — Даже если обратные ссылки там закрываются в «no follow», они имеют небольшую ценность.

49. Постите на отраслевых форумах.

50. Создайте профили на государственных сайтах — Если вы будете активным участником такого форума или сообщества, сможете получить обратные ссылки на сайт.

51. Распространяйте пресс-релизы — Если бывают информационные поводы, которые стоит предавать гласности, не пренебрегайте такими сервисами как PRWeb, например.

52. Публикуйте статьи на популярных Web 2.0 ресурсах.

53. Создавайте и продвигайте взаимосвязанные микро-сайты (сателлиты).

54. Контактируйте с вебмастерами своей отрасли напрямую — Если вы уверены, что информация вашего сайта может быть полезной для читателей другого ресурса, договоритесь с его вебмастером о размещении обратной ссылки.

55. Пишите гостевые статьи для других блогов — Авторы со стороны имеют право хотя бы на одну ссылку на собственный ресурс в каждом материале.

56. Постите свои ссылки в закладки на социальных сайтах.

57. Купите заброшенные или припаркованные домены — Конечно, если они являются хорошими донорами ссылок для вашего сайта.

58. Давайте интервью СМИ — Одно-единственное упоминание на крупном новостном портале даёт огромный потенциал на получение обратных ссылок.

59. Участвуйте в «блог-каруселях» — Вы ставите ссылку на один блог, он — на другой, другой — на вас и т.п.

Линкбилдинг путём создания продукта

60. Выпустите бесплатную электронную книгу — Создайте возможность для её загрузки на своём сайте и получите море бэклинков, если каждый захочет поделиться с друзьями ссылкой на скачивание.

61. Записывайте подкасты — Вы получите не только реферальные ссылки от своих слушателей, но и соберёте обратные ссылки со всех каталогов, в которые попадёт ваш подкаст.

62. Создавайте виджеты — Если вы выбираете данный метод, не спамьте. Убедитесь в том, что пользователи осведомлены о вашей ссылке, и предоставьте им возможность выключать виджет, если не хотите, чтобы вас выгнали с WordPress.

63. Предоставляйте свободное программное обеспечение.

64. Запустите собственный видеоканал в YouTube — Неважно: информативный или развлекательный, главное — чтобы приносил как можно больше бэклинков.

65. Выпустите приложение — Да-да, оно способно не только повысить ваши доходы, но и увеличить количество обратных ссылок.

66. Публикуйте официальные документы — Если вы находитесь на рынке B2B, это один из лучших способов получения обратных ссылок: официальные документы в этой сфере всегда широко распространяются среди профессионалов.

67. Размещайте викторины на сайте и включайте функционал «поделиться».

68. Аккумулируйте информативные исследования и кейсы — Люди любят читать тематические исследования, а для вас это отличный шанс сформировать положительную репутацию и получить новые бэклинки.

69. Проводите и распространяйте вебинары — Пользуйтесь высоким вовлекающим потенциалом данного типа контента.

70. Делитесь уникальными фотографиями и другими изображениями в соответствии с лицензией Creative Commons (в обмен на обратные ссылки).

71. Публикуйте наборы иконок — Также предлагайте их в обмен на ссылки.

72. Создавайте значки сайта — Разработайте целый графический «пакет», который вебмастера смогут добавлять на свои сайты.

73. Разработайте собственную панель инструментов — Как и в случае с программным обеспечением и приложениями, люди будут активно пользоваться и ссылаться.

Линкбилдинг силами «рекламации»

74. Используйте «Оповещения Google», чтобы обнаружить упоминания о вашей компании без ссылок — во многих случаях у вебмастеров тех сайтов найдётся повод для проставления ссылки на вас.

75. Настройте оповещения Copyscape, чтобы знать, кто копирует ваш контент — Вместо требований удалить позаимствованную статью, предложите плагиатчикам поставить ссылку на ваш сайт.

76. Возвращайте ссылочную массу со страниц с 404 ошибкой на свой сайт — Если на какую-либо из ваших страниц с 404 ошибкой указывают ссылки со сторонних источников, бэклинки стоит перенаправить на перемещённый с неё контент и тем самым вернуть весь ссылочный вес.

77. Сообщайте вебмастерам об имеющихся на их сайтах орфографических и грамматических ошибках в обмен на ссылку — Связаться с ними можно по электронной почте.

78. Следите за своими ссылками на сайтах партнёров и незамедлительно сообщайте об обнаружении битых.

79. Контактируйте с другими сайтами, ссылки на которые с ресурсов ваших партнёров являются битыми — Информирование третьей стороны может принести вам случайные бэклинки.

80. Отыскивайте взломанные или вредоносные сайты и предлагайте их отремонтировать в обмен на обратные ссылки.

81. Ставьте ссылки на те сайты, которые уже ссылаются на вас — Это позволит повысить авторитет ресурсов-доноров и, соответственно, увеличить вес ведущих на вас ссылок.

82. Проводите анализ ресурсов конкурентов с целью розыска источников, на них ссылающихся.

Линкбилдинг нетрадиционными методами

83. Создавайте петиции по актуальным проблемам, которые сильно вас волнуют — Если затронете злободневные проблемы, все вокруг начнут ссылаться на вашу петицию.

84. Настаивайте на занесении вашего сайта в каталог 1-800-FREE-411.

85. Размещайте на сайте список вакансий в вашей компании — Прописывайте свой URL в описании каждой должности, так как списки вакансий наверняка перепостят.

86. Выдавайте стипендию — Какой бы мизерной она не была, вы лишний раз пропиарите свою компанию и получите обратные ссылки.

87. Размещайте рекламу на Craigslist (в тех случаях, когда она релевантна) — Спамить не стоит, однако если у вас действительно есть, что продать или отдать, не забудьте включить ссылку в свой пост.

88. Создавайте вики-страницы — За счёт этого вы повысите свой авторитет в отрасли и поднимите ценность ссылок, ведущих на ваш сайт.

89. Вступите в «Бюро лучших предприятий» (Better Business Bureau) — Вступить в него можно только за определённую плату, зато вам удастся повысить доверие потребителей и получить обратную ссылку на свой сайт.

90. Присоединяйтесь к торговым палатам своего сообщества — Также присоединяйтесь к местной Торгово-промышленной палате, и получите место в каталоге на сайте организации.

91. Контактируйте с местными библиотеками — Многие из них ведут списки ресурсов, и упоминание вашего сайта в одном из разделов может обеспечить вам ссылку с высоким PageRank.

Если у вас много времени или денег

92. Создайте авторитетный социальный инструмент (типа Klout) — Измерение степени влияния пользователей в социальных сетях в течение ближайших лет будет оставаться одной из самых горячих тенденций в digital-маркетинге.

93. Создайте свой собственный каталог сайтов.

94. Наймите на работу авторитетную в вашей отрасли личность, связи которой вы могли бы использовать — Для получения ссылок, и не только.

95. Покупайте рекламу.

96. Станьте авторитетом в своей отрасли.

97. Создайте новое онлайн-сообщество — Запустите собственную социальную сеть, форум и т.п.

98. Создайте каталог локальных сайтов — Для этого вовсе не обязательно становиться очередным Yelp — просто составьте небольшой список сайтов местных компаний вашей отрасли.

99. Проводите презентации на отраслевых конференциях — Одновременно повысите свой авторитет и заработаете обратные ссылки на сайт.

100. Наймите PR-компанию.

101. Наймите SEO-агентство — Если у вас нет времени самостоятельно заниматься линкбилдингом, пусть профессионалы сделают эту работу за вас.

Возможно, некоторые из перечисленных Суджаном Пателем приёмов линкбилдинга показались вам весьма креативными, другие — заурядными, третьи — весьма сомнительными (83), а иные — и вовсе несерьёзными (79, 88) или применимыми исключительно на Западе. А может, автор ещё и умудрился что-то упустить? Сообщите в комментариях!

8 Июл 2018

Без рубрики

Энциклопедия интернет-маркетинга: Особенности Контекстно-медийной сети Google

8 Июл 2018

Без рубрики

Энциклопедия интернет-маркетинга. Оптимизация поисковых рекламных кампаний

8 Июл 2018

Без рубрики

10 полезных кастомизированных сводок Google Analytics

Небольшая кастомизация поможет вам извлечь максимум данных из Google Analytics.

Для этого отлично подходят кастомизированные отчёты, но и кастомизированные сводки или дашборды тоже могут быть полезны — они позволят визуализировать ключевые для вас метрики так, как вам удобно.

Сводки (дашборды) — специальный тип отчета, который позволяет в одном «окне» собирать много полезной и нужной вам информации. «Сводки» (для англ. версии Dashboards) вы найдете в левом меню. По умолчанию в Google Analytics представлена базовая сводка со следующими отчетами: новые посещения, уникальные посетители, посещения по браузерам, показатель отказов, средняя продолжительность посещений и т.д. По большому счету, данная сводка служит примером того, как могут быть скомпанованы ваши кастомизированные дашборды.

Для чего нужны дашборды:

• Во-первых, составив свой дашборд, вы сможете оперативно получать нужную информацию. Вам не нужно будет собирать ее из разных стандартных отчетов Google Analytics, настраивать фильтры и т.д.
• Во-вторых, в Analytics существует возможность переноса проектов из одного дашборда в другой. Т.е. создав удобную сводку, вы можете поделиться ею (в полностью настроенном состоянии) со своими коллегами/друзьями.

Именно такие готовые сводки представлены в данном материале. Здесь подобрано 10 кастомизированных дашбордов Google Analytics, авторами которых выступили западные специалисты. Нажмите на ссылку под скриншотами и вы сможете добавить любую из них в свой GA профиль …

Сводка для мобильной коммерции

Сводка полезна для отслеживания продаж в секторе мобильных технологий (источник: блог Джастина Катрони, советник по аналитике компании Google).

Здесь на одном поле собраны самые различные данные: мобильные доходы, самые продаваемые телефоны, самый продаваемый мобильный контент, ключевые слова и многое другое.

Сводка для мобильной коммерции

Сводка для е-commerce

А это, по мнению Майкла Виганда (сотрудник западного агентства по интернет-маркетингу Portent), идеальная сводка для сайтов электронной коммерции.

Сводка для e-commerce

Сводка для анализа работоспособности сайта

Здесь содержатся различные показатели, которые могут быть полезны для поиска проблем в работе сайта.

Сводка для анализа работоспособности сайта

Сводка для анализа блога

Эта панель от сервиса Dashboard Junkie показывает ключевые метрики блога, включая самые популярные посты, как люди вас находят и источники ссылок.

Сводка для анализа блога

Сводка для обзора данных в реальном времени

Следующий набор виджетов может стать для вас дежурным инструментом для обзора данных в реальном времени, т.к. он позволяет быстро, на ходу, оценить ключевые для блогеров и продавцов контента метрики.

Сводка для обзора данных в реальном времени

SEO Сводка

Эта панель (от Анны Льюис из digital-агентства Koozai) показывает основные метрики по органическому поиску: работа брендовых/небрендовых ключевых слов, самые популярные целевые страницы и т.д.

Масса полезных SEO метрик в одной сводке.

SEO сводка

70 фактов о посетителях

Еще одна удобная панель от сервиса Dashboard Junkie представляет массу полезной информации о посетителях сайта: география, устройства выхода в интернет, браузеры и так далее.

Сводка сведений о посетителях

Сводка для контент-маркетинга

Следующая панель будет весьма полезна контент-проектам, интернет-изданиям и другим ресурсам, отслеживающим влияние своего контента на аудиторию.

Сводка для контент-маркетинга

Сводка для РРС-рекламы

Данная панель содержит общий обзор активности по РРС-рекламе.

Сводка для РРС-рекламы

Сводка для социальных медиа

Ещё одна панель от Джастина Катрони, которая содержит очень полезную информацию. Особенно привлекательны данные по социальные действиям непосредственно на сайте (лайки, расшаривания) и виджеты по расшаренному в соцсетях контенту.

Сводка для социальных медиа

По материалам eConsultancy.com

8 Июл 2018

Без рубрики

Статистика Excel для SEO и анализа данных

Сегодня практически каждый понимает, что нет таких данных, которые было бы невозможно получить. Чтобы получить данные по сайту, используются бесплатные инструменты или тратятся огромные суммы денег на платные инструменты, чтобы получить еще больше информации. Неважно какую информацию вы ищите, вы точно ее найдете и вопрос лишь в том — бесплатно или за деньги.

У всех инструментов есть кое-что общее — это кнопка «Экспорт». Возможно, это самое важное свойство всех инструментов. Сэкспортировав данные в Excel, специалист может сортировать и фильтровать их так, как ему нужно. Большинство из нас регулярно пользуется Excel, но только его стандартными функциями. Однако Excel может гораздо больше!

Виргил Гик (Virgil Ghic) рассказал о наиболее распространенных приемах обработки статистических данных. И самое главное — вам не придется их запоминать, все они встроены в Excel.

Статистика — это сбор, анализ и интерпретация данных. Она помогает в тех ситуациях, когда принятию решения мешает некоторая неопределенность. Используя статистику, мы избежим неопределенность и получим действенный анализ.

В статистике можно выделить два главных направления: описательная статистика и логически выведенная статистика.

Описательная (дескриптивная) статистика используется в том случае, когда вам известны все значения в наборе данных. Например, вы задаете 1000 респондентов вопрос, любят ли они апельсины, и предоставляете им два варианта ответа: Да и Нет. Затем собираете данные и выясняете, что 900 человек ответили Да и 100 — Нет. Пропорция будет следующей: 90% составил ответ Да и 10% — ответ Нет. Достаточно легко, не правда ли?

Но как быть в том случае, когда у нас нет всех данных?

В случае когда у вас только часть данных на помощь придет логически выведенная статистика. Она используется тогда, когда вы знаете только небольшую часть всех данных и вам необходимо сделать предположение о всем объеме данных.

Давайте предположим, что вы хотите рассчитать количество просмотров email за последние два года, но вы располагаете данными только за последние шесть месяцев. Предположим, что из 1000 email-адресов письма открыли только 200 получателей, значит остальные 800 — не открывали. Следовательно мы имеем соотношение 20% открывших к 80% неоткрывших. Эти данные верны для периода в шесть месяцев, но они также могут быть верны и для периода в два года. Логически выведенная статистика поможет нам понять, насколько верно наше предположение.

Доля открытых писем может составлять 20%, а может немного отличаться. Допустим, она варьируется +/-3%, тогда доля открытых писем будет составлять от 17% до 23%. Но насколько мы уверены в этих данных? Кроме того, какой процент случайной выборки из всего набора данных будет находиться в диапазоне от 17% −23%?

В статистике считается приемлемым уровень достоверности в 95%. Это означает, что 95% выборочных данных, взятых из всего набора данных, будет соответствовать 17-23%, оставшиеся 5% будут либо выше 23%, либо ниже 17%. Но мы уверены в том, что для 95% доля открытых писем составляет 20% +/- 3%.

Термин данные (data) предполагает любую величину, обозначающую объект или событие, например, посетители, исследования, письма.

Термин набор данных (data set) состоит из двух компонентов: Единица наблюдения (observation unit) может означать посетителей и переменные, представляющие демографические данные ваших посетителей (возраст, зарплата, образование). Совокупность (population) предполагает каждого члена вашей группы, а в веб-аналитике — всех посетителей. Предположим, посетителей 10 000.

Выборка (sample) — часть вашей совокупности, представленная на основе определенной даты или сконвертированных посетителей и т.д. В статистике наиболее ценной является случайная выборка (random sample).

Распределение данных (data distribution) определяется частотой, согласно которой представлены значения в наборе данных. Представив частоту на графике с диапазоном значений на горизонтальной оси и частотой по вертикальной оси, мы получим кривую распределения. Наиболее распространенным является нормальное распределение или колоколообразная кривая.

Самый простой способ понять это — представить на количестве посетителей веб-сайта. Например, в среднем ежедневное количество посещений сайта составляет 2000, иногда бывает больше — 3000 посещений или меньше — 1000.

Здесь пригодится теория вероятности (probability theory).

Вероятность означает вероятность события, которое происходит, например, при наличии 3000 посетителей в день и выражается в процентах.

Самым распространенным примером вероятности, известным многим, является подбрасывание монеты. У монеты две стороны: орел и решка. Какова вероятность того, что монета ляжет той или другой стороной? Существует две возможности, таким образом 100%/2=50%

Достаточно теории, перейдет к практике.

Excel — прекрасный инструмент, который поможет нам в работе со статистикой. Отметим, что это не лучший инструмент, но зато все знают, как им пользоваться, поэтому рассмотрим именно Excel.

Во-первых, установите надсройку Analysis ToolPack.

Откройте Excel, перейдите в Опции -> Add-ins->внизу списка вы найдёте

Нажимайте Go ->выберите Analysis ToolPack->и нажимайте OK.

Теперь в панеле выберите опцию Данные и найдите там Анализ данных.

Инструмент Анализ данных может предоставить вам невероятную статистическую информацию, но давайте начнем с чего-нибудь попроще.

Среднее, Медиана и Мода

Среднее (mean) это статистическое значение среднего значения, например, средним для 4,5,6 будет 5. Как рассчитать среднее значение в Excel? =average(число1,число2 и т.д.)

Mean=AVERAGE(AC16:AC21)

Путем вычисления среднего мы определяем, сколько мы продали в среднем. Эта информация полезна, если нет экстремальных значений (или выбросов). Почему?

Например, мы продали в среднем товаров на $3000, но на самом деле нам повезло, т.к. 6 сентября покупатели потратили больше. В предыдущие шесть дней товара было куплено в среднем лишь на $618. Исключив крайние значения от среднего, можно получить более репрезентативные даные.

Медиана (median) это значение, которое делит набор данных на две равные части. Например, для набора данных 224, 298, 304 медианой является — 298. Для того чтобы вычислить среднее для большого набора данных, можно использовать следующую формулу =MEDIAN(224,298,304).

Когда может пригодиться медиана? Медиана полезна, когда у вас есть неравномерное распределение, например, цена ваших конфет варьируется от $3 до $15 за упаковку, но также у вас есть очень дорогие конфеты за $100, которые покупают редко. В конце месяца вы делаете отчет, и вы видите, что вы продали в основном дешевые конфеты и только пару упаковок за $100. В этом случае вам будет полезен расчет медианы.

Самый простой способ понять, когда лучше использовать медиану и среднее, это построение гистограммы. Если ваша гистограмма сильно смещена до экстримальных значений, значит нужно рассчитывать медиану.

Мода (mode) самое распространенное значение, например, мода для: 4,6,7,7,7,7,9,10 это 7.

Рассчитать моду в Excel вы можете с помощью формулы =MODE(4,6,7,7,7,7,9,10).

Но имейте в виду, что Excel выдает за моду наименьшее значение из возможных. Например, вы рассчитываете моду для следующего набора данных: 2,2,2,4,5,6,7,7,7,8,9, сразу отметим, что здесь две моды — 2 и 7, но Excel покажет вам только наименьшее значение — 2.

Когда можно использовать функцию моды? Расчет моды полезен только для целых чисел, например 1, 2 и 3. И нежелателен для дробных чисел, таких как 1,744; 2,443; 3,323, т.к. числа могут дублироваться.

Гистограммы

Предположим, недавно в вашем блоге была опубликована сотня гостевых постов, некоторые из них хорошего качества, другие не очень. Возможно, вы захотели узнать, какие из постов получили по 10, 20, 30 обратных ссылок или вам интересны твиты, лайки, расшаривания, а может и просто посещения.

Мы разделили все это на группы с помощью графического представления данных под названием гистограмма. Виргил Гик (Virgil Ghic) приводит пример с посещениями и постами, как один из менее сложных. Он настроил свой аккаунт в Google Analytics следующим образом: у него есть профиль, в который собирается статистика только по его блогу, ничего больше. Если у вас нет такого же профиля, тогда вы можете использовать сегменты.

Это несложно.

Далее идем в экспорт ->CSV

Открываем Excel и создаем два столбца: Целевая страница и Посещения. Также создаем список, в соответствии с которым будем категоризировать данные. В данном случае мы определяем, сколько статей имеют 100, 300, 500 и т.д. посещений.

Данные -> Анализ данных->Гистограммы->OK

• Входной интервал (input range) будет столбец с посещениями.
• Интервал карманов (bin range) — это группы.
• Выходной интервал (output range), кликните на ячейку, где вы хотите создать гистограмму.
• Проверьте график выхода (chart output).
• Нажимаем OK.

Вы получили гистограмму, которая отражает количество статей, сгруппированных по посещениям. Чтобы лучше разобраться в гистограмме, нужно кликнуть на любую ячейку в столбцах Bin и Frequency и отфильтровать частоту от меньшего к большему.

Анализировать данные теперь еще проще. Возвращаемся и фильтруем все статьи от меньшего или равного 100 посещениям (Визиты, выпадающее меню->Числовые фильтры->Между…0-100->Ok) в прошлом месяце и обновляем.

Источники посещений

Насколько значим данный отчет для вас?

Он достаточно хорош, но не более того. Мы можем проанализировать рост и снижение посещений, но … какова доля посещений с YouTube в общей статистике посещений за февраль? Конечно, можно разбираться, но это дополнительная работа, и это очень неудобно, когда этот вопрос вам задает клиент по телефону. Чтобы ваши графики были максимально полезны, создавайте описательные отчеты.

В вышеупомянутом отчете просто разобраться, сложнее его создать. Но зато он вам очень пригодится.

Что мы видим в мае: доля переходов с Facebook в общей статистике посещений больше обычного. Почему? Возможно, в мае рекламная кампания оказалась более эффективной, чем в другие месяцы, это и привело к росту трафика с Facebook. Если дело в рекламной кампании, давайте повторим ее.

Однако правильней будет провести хи-квадрат тест (Chi-Square Test), который позволит нам понять была ли это счастливая случайность или эффективная маркетинговая кампания.

Фактический столбец — количество посещений, Ожидаемый столбец — среднее из «фактического» столбца. Формула хи-квадрат теста следующая: =1-CHITEST(N10:N16,O10:O16), где N10:N16 — это значения из Актуального столбца, а O10:O16 — значения из Ожидаемого.

Результат в 100% является уровнем достоверности, свидетельствующий о вероятности того, что рост посещений с Facebook является результатом маркетинговых кампаний.

Создавая метрики, помните, они должны быть максимально понятными и релевантными вашей бизнес-модели.

В данном видео вы найдете еще один пример использования хи-квадрат теста.

Скользящее среднее (moving average) и линейная регрессия (linear regression) для прогнозирования

Мы часто встречаем такие графики, как расположенный выше. На них могут быть представлены продажи, посещения и т.д. И они всегда выглядят именно так: прямая, идущая вверх-вниз. В такой картине данных присутствует много шума, который мы хотим сгладить для лучшего понимания данных.

Решением является скользящее среднее! Данный метод обычно используется трейдерами для прогнозирования цен акций, которые сегодня могут взлететь вверх, а уже завтра обвалиться.

Давайте разберемся, как мы можем использовать данный метод.

Шаг 1:

Экспортируйте в Excel число посещений/продаж за долгий период времени, например, один-два года.

Шаг 2:

Данные-> Анализ данных -> Скользящее среднее ->OK

Входной интервал — это столбец с числом посещений.

Интервал — это количество дней для которых вычисляется среднее. Вам нужно создать одно скользящее среднее с большим числом, например, 30 и одно с меньшим числом, например, 7.

Выходной интервал — это столбец справа от столбца посещений.

Повторите данные шаги для интервала в 7 дней.

Теперь ваши данные выглядят примерно так:

Если вы выберете все столбцы и построите линейный график, вы получите следующее:

В таком представлении данных меньше шума, их легче анализировать и можно увидеть некоторые тренды. Зеленая линия визуально немного облегчает график, но она реагирует на почти каждое крупное событие. Тогда как красная линия является более стабильной, она отражает реальный тренд.

В конце линейного графика вы увидите такие значения, как Прогноз. Это прогнозируемые данные, выведенные на основе предыдущих трендов.

В Excel есть два способа создать линейную регрессию, используя формулу =FORECAST(x,known_y’s, known_x’s), где «x» означает дату, для которой вы создаете прогноз; «known_y’s» — это столбец посещений, «known_x’s» — столбец с датами. Данный метод не так уж сложен, но есть более простой способ сделать то же самое.

Выделив весь столбец посещений и потянув вниз за край, автоматически сгенерируется прогноз на следующие даты.

Убедитесь в том, что вы выбрали весь набор данных для того, чтобы результат был точный.

Существует теория при сравнении скользящего среднего для 7дней и 30дней. Как было сказано выше линия 7дней реагирует практически на все основные изменения, в то время как линии 30дней требуется больше времени, чтобы изменить свое направление. Как правило, когда скользящее среднее 7дней пересекает скользящее среднее 30дней, вы можете рассчитывать на существенное изменение, которое будет длиться дольше, чем день или два. Как можно увидеть выше, 6 апреля скользящее среднее 7дней пересекает скользящее среднее 30дней, число посещений снижается, у 6 июня линии снова пересекаются и тренды идут вверх. Этот метод полезен, когда вы теряете трафик и не уверены, тренд ли это или всего лишь суточные колебания.

Линия Тренда (trendline)

Те же результаты могут быть получены с помощью линии тренда в Excel: щелкните правой кнопкой мыши по движущейся линии -> выберите: Добавить линию тренда (Add Trendline).

Теперь вы можете выбрать Тип Регрессии (Regression Type) и использовать функцию Прогноз. Линия тренда, возможно, наиболее полезный инструмент, помогающий разобраться почему ваш трафик/продажи растут, сокращаются или остаются неизменными.

Без линейной функции мы не сможем уверенно говорить о том, что мы делаем правильно, а что нет. Добавляя линейный тренд мы видим, что наклон положительный, уравнение линии тренда объясняет, как движется наш тренд.

y=0.5516x-9541.2

X — это количество дней. Коэффициент Х — 0.5516 — положительное число. Это означает, что линия тренда идет вверх. Т.е. ежедневно мы увеличиваем количество посетителей на 0,5, это является трендом.

R^2 — это уровень точности модели. Наше число R^2 = 0,26 означает, что наша модель объясняет 26% вариаций. Проще говоря, мы уверены на 26%, что ежедневно количество посетителей увеличивается на одного.

Сезонное прогнозирование

Предположим, скоро Рождество. Прогнозирование на зимний сезон будет весьма полезно, особенно когда с этим периодом вы связываете большие надежды.

Если вы не попали под Google-фильтры Panda или Penguin и ваши продажи/посетители соответствуют сезонным тенденциям, вы можете спрогнозировать характер продаж или посещений.

Сезонное прогнозирование — это метод, который позволяем нам оценить будущие значения набора данных на основе сезонных колебаний. Сезонные наборы данных есть везде, например, магазин мороженого будет очень востребован во время летнего сезона, а сувенирный магазин может достичь максимальных продаж во время зимних праздников.

Прогнозирование данных на ближайшее будущее может быть очень полезно, особенно когда мы планируем вкладывать деньги в маркетинговые кампании для таких сезонов.

Следующий пример представляет собой базовую модель, но она может быть расширена до более сложных, чтобы отвечать вашей бизнес-модели.

Загрузите Пример прогнозирования в Excel

Для удобства восприятия я разобью весь процесс на этапы. Вам нужно загрузить таблицу Excel и выполнить следующие шаги:

• Экспортируйте ваши данные; чем больше данных, тем более точным будет прогноз! Укажите даты в столбце А, а продажи в столбце В.
• Рассчитайте индекс для каждого месяца и добавьте полученные данные в столбец С.

Для расчета индекса прокрутите вниз, справа вы найдете таблицу под названием Индекс (Index). Индекс за январь 2009 рассчитывается путем деления продаж за январь 2009 г. на среднее значение продаж за весь 2009 год.

Таким же образом рассчитайте индекс для каждого месяца каждого года.

В столбце S с 38 по 51 строки мы рассчитали средний индекс для каждого месяца.

Т.к. сезонность повторяется каждые 12 месяцев, мы скопировали значения индекса в столбец C, т.к. они остаются актуальными. Вы можете заметить, что индекс января 2009 такой же как и в январе 2010 и 2011 годов.

• В столбце D рассчитайте Скорректированные данные (Adjusted data) путем деления ежемесячных продаж на индекс =B10/C10.
• Выберите значения из столбцов A, B и D и постройте линейный график.
• Выберите скорректированную линию (в моем случае это красная линия) и добавьте линейный тренд, проверьте окошко «Показать уравнение на графике».

• Рассчитайте несезонные значения для прошлого периода путем умножения ежемесячных продаж на коэффициент из уравнения линии тренда и добавьте константу из уравнения (столбец Е).

После создания линии тренда и представления Уравнения на графике, мы принимаем во внимание Коэффициент — число, которое умножается на X, и константу — число, которое, как правило, является отрицательным.

Проставляем коэффициент в ячейку E2, а Константу — в ячейку F2.

• Рассчитайте Сезонные значения для прошлого периода путем умножения индекса (столбец С) на ранее рассчитанные данные (столбец Е).
• Рассчитайте средний процент ошибки (MPE — mean percentage error) путем деления продаж на Сезонные значения для прошлого периода минус 1 (=B10/F10-1).
• Рассчитайте средний абсолютный процент ошибки (MAPE — mean adjusted percentage error) путем возведения в квадрат данные в стобце MPE (=G10^2).

В моих ячейках F50 и F51 представлены спрогнизованные данные для ноября 2012 и декабря 2012. Ячейка H52 демонстрирует погрешность.

С помощью данного метода мы можем определить, что в декабре 2012 мы заработаем $22,022 ± 3.11%. Теперь идем к боссу и рассказываем о своих предположениях.

Стандартное отклонение

Стандартное отклонение (standard deviation) говорит о том, насколько наши значения отклоняться от среднего значения, мы можем назвать его уровнем доверия. Например, у вас есть данные по продажам за месяц и данные по ежедневным продажам, причем каждый день объем продаж разный. Вы можете использовать стандартное отклонение чтобы рассчитать, насколько вы отклонились от среднемесячного показателя.

Вот две формулы Стандартного отклонения в Excel, которые вы можете использовать

=stdev — когда у вас есть выборочные данные -> Авинаш Кошик подробно рассказывает, как работает выборка

или

=stdevp — когда у вас полная совокупность данных, т.е. когда вы анализируете каждого посетителя. Я предпочитаю именно =stdev, потому что бывают случаи, когда код отслеживания JS не работает.

Давайте посмотрим, как мы можем применить стандартное отклонение в нашей повседневной жизни.

Используя стандартное отклонение в Excel, данные можно представить более наглядным и понятным образом. Как вы видеть на графике выше, средняя ежедневная посещаемость равна 501 со стандартным отклонением 53. Но самое главное на таком графике вы видите, где вы превысили свои обычные показатели. Это позволит выделить те маркетинговые кампании, которые привели к такому всплеску, и применить/проверить их еще раз.

Для работы используйте данную ссылку: http://blog.instantcognition.com/wp-content/uploads/2007/01/controllimits_final.xls

Корреляция

Корреляция — это статистическая взаимосвязь двух или нескольких (случайных) переменных. Типичным примером корреляции в веб-аналитики может быть количество посетителей и количество продаж. Чем больше у вас целевых посетителей, тем больше будет продаж. У доктора Пита (Dr Pete) есть хорошая инфографика, посвященная корреляции vs. причинности.

В Excel мы используем следующую формулу для определения корреляции:

=correl(x,y)

Как вы видит на картинке выше, корреляция между Посещениями и Продажами равна 0.1. Что это значит?

• от 0 до 0,3 считается слабой корреляцией
• от 0.3 до 0,7 — нормальная
• более 0,7 — сильная

Заключение следующее: ежедневные посещения не влияют на ежедневные продажи, что также означает, что посетители, которых вы привлекли, не являются целевыми. При принятии решения полагайтесь на ваше деловое чутье, но не игнорируйте корреляцию в 0,1.

Если вы хотите определить корреляцию между тремя и более переменными, используйте функцию корреляции в разделе Анализ данных.

Данные->Анализ данных->Корреляция

Ваш результат будет похож на один из этих:

Здесь мы видим, что ни один из элементов не коррелируют друг с другом:

• Продажи и посетители = корреляция 0,1.
• Продажи и расшаривания = корреляция 0,23.
• Описательная статистика для быстрого анализа.

Теперь у вас есть довольно хорошее представление о среднем, стандартных отклонениях и т.д., но расчет каждого статистического элемента требует дополнительного времени. В разделе Анализ данных вы найдете краткий обзор наиболее распространенных элементов.

• Данные->Анализ данных-> Описательная статистика.
• Входной интервал — выбираем данные для анализа.
• Выходной интервал — выбираем ячейку, где отобразится таблица.
• Проверяем Сводную статистику.

Достаточно хороший результат:

Нам осталось разобраться с тем, что такое Эксцесс (kurtosis) и Асимметрия (skewness).

Эксцесс — это мера остроты пика распределения случайной величины, как далеко пик кривой находится от среднего значения. Чем выше значение эксцесса, тем острее пики по бокам. В нашем случае эксцесс является очень низким, это означает, что значения распределены равномерно.

Асимметрия показывает, насколько искажены ваши данные — негативно или позитивно, по сравнению с нормальным распределением. Теперь представим асимметрию более наглядно:

Асимметрия: −0.28 (распределение, скорее всего, ориентировано на более высоких значений 2500 и 3000).

Эксцесс: −0.47 (небольшое пиковое отклонение от центра).

Все эти методы можно использовать при анализе данных. Самой большой сложностью со статистическими данными и Excel является возможность применения этих методов в самых различных ситуациях, не ограничиваясь посещениями или продажами. Отличный пример использования нескольких статистических подходов представил Том Энтони в своем посте об инструменте для определения ссылочного профиля (Link Profile Tool).

Приведенные выше примеры являются лишь малой частью того, что можно сделать с помощью статистики и Excel. Если вы используете другие методы, поделитесь ими в комментариях.

8 Июл 2018

Без рубрики

Как работать со статистикой страниц в Facebook

Статистика – наше все. Без детального анализа происходящего на странице невозможно эффективно заниматься продвижением. Поэтому сегодня разберемся, какую информацию можно выудить из не самого удобного интерфейса отчетности страниц в Фейсбуке.

Для начала нужно зайти на страницу и кликнуть раздел Статистика в верхнем меню. Этот раздел доступен, если у вашей страницы не менее 30 подписчиков.

Первая вкладка, на которую предлагает вам обратить внимание Фейсбук – это Обзор (краткая сводка главных метрик). Данные отображаются за последние 7 дней в виде количества и динамики по сравнению с прошлой неделей.
Узнать больше

8 Июл 2018

Без рубрики

«Искусство стратегии»: 4 главных стратегических принципа в бизнесе

Основателей компаний Apple, Intel и Microsoft в современном обществе знают больше, чем, например, древнегреческих философов. Это не удивительно: смартфон нужен всем каждый день, а трактат Аристотеля — гораздо реже. Как Стиву Джобсу, Энди Гроуву и Биллу Гейтсу удалось прийти буквально в каждый дом и сделать свои компании самыми дорогими?

В книге «Искусство стратегии» (издательство «Манн, Иванов и Фербер») анализируются карьеры Джобса, Гроува и Гейтса и выводятся основные принципы их бизнеса, сходные для всех троих. Такой анализ позволяет выделить главные приемы стратегического мышления, которые станут полезны любому руководителю. Цифровая индустрия крайне динамична, поэтому решения, принятые в этой отрасли, могут быть приняты за образец — настолько они бывают молниеносными, важными и провидческими.

Экскурс в историю

Сейчас у этих компаний новые руководители, но они не прыгают выше установленных великими предшественниками планок. По-настоящему прорывных продуктов нет, а экономические показатели не превышают в несколько раз норму по отрасли, как это происходило раньше.

Дело не только во врожденных способностях лидеров. В начале своей карьеры ни Стив Джобс, ни Энди Гроув, ни Билл Гейтс не были выдающимися стратегами. Гейтс покинул Гарвард, его знания в области менеджмента были весьма поверхностными. Джобс едва не разорил свою компанию в первые годы правления. Гроув писал посредственные пособия для менеджеров среднего звена. Их достижения в управлении бизнесом — в основном, результат приобретенного опыта, а не изначальной харизмы.

Новое поколение

Здесь можно упомянуть и о новом поколении лидеров рынка, обладающих схожими личными качествами с Джобсом, Гроувом и Гейтсом. Это глава Google Ларри Пейдж (такой же заядлый «технарь», как Гроув), это Марк Цукерберг, создавший Facebook («Гейтс-2» — хакер, отчисленный из Гарварда) и Джефф Безос, глава Amazon (для которого, как для Джобса, первый вопрос — удобство для потребителей).

Конечно, удобно и оригинально думать, что, если тебя отчислили из университета, значит ты уникальный человек и без пяти минут миллиардер. Но это бывает не так часто, как хотелось бы. Таких историй — меньше, чем премьер айфонов у Apple. Поэтому главное в работе — общие стратегические принципы, позволившие новичкам выйти на уровень своих высокотехнологичных гуру.

Вот четыре главных принципа:

Принцип №1. Взгляд в будущее и обратный отсчет

Стратегии самой по себе недостаточно: до нее нужна идея, а после — действие. Иначе все останется в виде теоретических выкладок. Чтобы видеть будущее, не надо быть ясновидящим. Нужно просто постоянно сосредотачиваться на нем и корректировать картинку при малейшем изменении рынка и движении конкурентов. Представив, где и какой должна быть компания, стратег «отматывает» время до настоящего, чтобы определить конкретный шаг в конкретной ситуации. Причем, именно на этот шаг нужно конкурентов опережать, потому что равная позиция — потенциально проигрышная.

Принцип №2. Игра по-крупному: риск и авантюризм

Большая прибыль возможна только при большой игре. «Правильный» стратег может делать неочевидные и даже странные ходы, изменяя ситуацию в свою пользу. Главное — не оказываться в положении, когда из-за неверного хода на кону оказывается весь бизнес. Неудачные решения бывают у каждого. Поэтому важно научиться распределять ставки, делить их на менее крупные и подстраховываться. Азарт не должен преобладать над ясностью мышления, а с другой стороны — постоянная сверхосторожность не дает обгонять конкурентов. Великий стратег держится золотой середины.

Принцип №3. Не единичный продукт, а платформа

Платформа — это сеть взаимодействия пользователей, производителей и конкурентов в одной отрасли. Чтобы перейти от производства единичного продукта к платформам, требуются определенные усилия воли лидера. Ведь ему нужно наладить контакты с партнерами-конкурентами. Их инновации дополняют друг друга, появляется «сетевой эффект», приносящий гораздо большую прибыль, чем при разработке отдельных продуктов.

Примеры платформ: DOS-Windows и Android. Когда Джобс еще не осознал всех возможностей этих процессов, он был против любых нововведений. В результате Microsoft и Google с данными системами обогнали Apple в сегменте персональных компьютеров.

Принцип №4. Побеждать можно не только силой

Амбициозный руководитель (особенно новичок) часто не признает никаких способов борьбы, кроме явных: воздействие на соперника силой и мощью. Это называется тактикой сумо и широко используется в бизнесе. Однако, есть и другие приемы, которые всегда были на вооружении у Джобса, Гроува и Гейтса. Они более хитры и могут быть гораздо результативнее.

Один из таких принципов — не попадаться более сильному конкуренту на глаза до нужного момента. Маневр хорошо действует, в частности, при выходе на новый рынок. Пока вы в такой «самодельной» тени, вас не будут брать в расчет — а это время подготовиться и заявить о себе так, что конкуренты сразу окажутся позади.

Другой интересный ход — так называемая «щенячья тактика», когда лидер сам, насколько это возможно, занижает собственные возможности. Так действовал, например, Джобс, когда феерично вышел на рынок музыкальных технологий.

Безусловно, это лишь краткие выдержки из истории трех великих хайтек-лидеров. Помимо замечательных ходов, случались и ошибки. Но и просчет можно превратить в прибыль. Об этом, а также о том, как на личных качествах лидера держится вся компания, зачем урезать свое же производство, для чего конкурировать с собственной продукцией — читайте в книге «Искусство стратегии».